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摘要： 博主电脑 R7000P 由于8852是刚出的支持wifi6的无线网卡，因此只有Windows驱动，而Linux 用只能自己编译驱动，好在不麻烦。 本驱动置只支持5.4及以上内核，请确认。 安装必要工具： sudo apt-get update sudo apt-get install make gc 阅读全文

摘要： 假设一个$N$个结点的无向图我们用 $G[u][v]=G[v][u]=1$ 表示 $ u$ 到 $ v$ 有连边， 否则 $ G[u][v]=G[v][u]=0 $如果用这个邻接矩阵自乘会得到什么呢模拟矩乘的运算有 $ G^{2}[u][v]=\sum \limits_{i=1}^{n} G[u][ 阅读全文

摘要： 基本概念 TP、True Positive 真阳性：预测为正，实际为正 FP、False Positive 假阳性：预测为正，实际为负 FN、False Negative 假阴性：预测与负、实际为正 TN、True Negative 真阴性：预测为负、实际为负。 以分类问题为例： $\text { 阅读全文

摘要： 向量变元的实值标量函数 $f(\boldsymbol{x}), \boldsymbol{x}=\left[x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{n}\right]^{T}$ 梯度向量形式 $\nabla_{x} f(\boldsymbol{x})=\frac{\partial f(\bo 阅读全文

摘要： 1 打开cmd窗口命令行： pip install jupyterthemes 查看所有可用的主题： usename$ jt -l Available Themes: chesterish grade3 monokai oceans16 onedork solarizedd solarizedl 选 阅读全文

摘要： 1 导入实验需要的包 import torch import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" 2 人工构造数据集 生成正/负样本各 50 阅读全文

摘要： 1 导入实验所需要的包 from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import TensorDataset,DataLoader import torch import numpy as np import matplotli 阅读全文

摘要： 1 导入实验需要的包 import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import DataLoader,TensorDataset import matplotl 阅读全文

摘要： 1 导入实验需要的包 import numpy as np import pandas as pd import torch from torch import nn import matplotlib.pyplot as plt from torch.autograd import Variabl 阅读全文

摘要： 张量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法：判断是否为张量，如果是 pytorch 张量，则返回 True。 参数：obj (Object) – 判断对象 例子： torch.is_tensor(torch.rand(2,3)) True 阅读全文