图神经网络 - 博客园

2021年11月5日

摘要： 1 导入所需要的包 import torch import numpy as np import random from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt import torchvision import tor 阅读全文

posted @ 2021-11-05 15:21 图神经网络阅读(1503) 评论(0) 推荐(1) 编辑

在多分类任务实验中用torch.nn实现dropout

摘要： 1 导入需要的包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot 阅读全文

posted @ 2021-11-05 15:15 图神经网络阅读(1771) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在多分类任务实验中手动实现实现dropout

摘要： 1 导入需要的包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot 阅读全文

posted @ 2021-11-05 14:40 图神经网络阅读(1395) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ubuntu 20.04 使用参考博客

摘要： Ubuntu 20.04上如何使用中文输入法？ Ubuntu20.04软件源更换 Liunx下Intel无线网卡驱动安装 DeviceInBox ubuntu20.04桌面怎么删除回收站和用户文件夹? Ubuntu 20.04安装Anaconda3+配置+使用jupyter notebook 将Ub 阅读全文

posted @ 2021-11-05 13:12 图神经网络阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月4日

多分类任务中不同隐藏单元个数对实验结果的影响

摘要： 1 导入实验所需要的包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyp 阅读全文

posted @ 2021-11-04 23:14 图神经网络阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑

多分类任务中不同隐藏层层数对实验结果的影响

摘要： 1 导入实验所需要的包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyp 阅读全文

posted @ 2021-11-04 23:02 图神经网络阅读(844) 评论(0) 推荐(0) 编辑

利用torch.nn实现前馈神经网络解决多分类任务使用至少三种不同的激活函数

摘要： 1 导入实验所需要的包 import torch import numpy as np import random from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt from torch import nn import 阅读全文

posted @ 2021-11-04 22:34 图神经网络阅读(1185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

利用torch.nn实现前馈神经网络解决二分类任务

摘要： 1导入实验所需要的包 import torch import numpy as np import random from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt from torch import nn import 阅读全文

posted @ 2021-11-04 21:45 图神经网络阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

torch.nn.BCELoss用法

摘要： 1. 定义数学公式为 Loss = -w * [p * log(q) + (1-p) * log(1-q)] ，其中p、q分别为理论标签、实际预测值，w为权重。这里的log对应数学上的ln。 PyTorch对应函数为： torch.nn.BCELoss(weight=None, size_aver 阅读全文

posted @ 2021-11-04 21:20 图神经网络阅读(1793) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年11月3日

利用torch.nn实现前馈神经网络解决多分类任务

摘要： 1 导入包 from torchvision import datasets,transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pyplot as plt import torchvision from torc 阅读全文

posted @ 2021-11-03 19:10 图神经网络阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Blair

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