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摘要: 问题形式 该问题一般指的是训练集中正负样本数比例相差过大, 举个例子,在极端情况下,在总体为1000的样本,若中有999个样本标记为A类,有1个样本标记为B类。则很明显,A类与B类的样本数偏差极大。一般认为当类别比例超过4:1时,则认为类别不均衡。 其一般会造成以下的一些情况: 类别少的误判惩罚过低 阅读全文
posted @ 2021-11-17 09:48 图神经网络 阅读(475) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 为自己的Ubuntu选择合适的国内源 https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ Ubuntu20.04软件源更换 https://zhuanlan.zhihu.com/p/142014944 具体方法如下: Ubuntu系统中,软件源文件地址为:/etc/apt/so 阅读全文
posted @ 2021-11-16 10:56 图神经网络 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文信息 论文标题:DeepWalk: Online Learning of Social Representations论文作者:Bryan Perozzi、Rami Al-Rfou、Steven Skiena论文来源:2014,KDD论文地址:download 论文代码:download 1 I 阅读全文
posted @ 2021-11-14 11:42 图神经网络 阅读(1065) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1、在新终端中输入: gedit ~/.bashrc 2、在打开的文件最后加上一句命令: conda deactivate 3、重新打开终端即可消除base字样。 阅读全文
posted @ 2021-11-13 22:50 图神经网络 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pycharm安装目录为 /opt/pycharm/bin 方法:在目录/usr/local/bin里面创建一个指向 pycharm 安装目录/opt/pycharm/bin 的符号链接 sudo ln -s /opt/pycharm/bin/pycharm.sh /usr/local/bin/py 阅读全文
posted @ 2021-11-13 21:53 图神经网络 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用命令行的话,先 xinput list blair@blair-PC:~$ xinput list⎡ Virtual core pointer id=2 [master pointer (3)]⎜ ↳ Virtual core XTEST pointer id=4 [slave pointer ( 阅读全文
posted @ 2021-11-12 21:27 图神经网络 阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.打开一个终端,输入dpkg --list ,按下Enter键,终端输出以下内容,显示的是你电脑上安装的所有软件。 2.在终端中找到你需要卸载的软件的名称,列表是按照首字母排序的。 3.在终端上输入命令sudo apt-get --purge remove 包名(--purge是可选项,写上这个属 阅读全文
posted @ 2021-11-10 07:14 图神经网络 阅读(1480) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 导入实验所需要的包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyp 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:44 图神经网络 阅读(1236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 导入实验所需要的包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyp 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:41 图神经网络 阅读(1008) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 导入实验所需要的包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyp 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:36 图神经网络 阅读(1386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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