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对数函数运算法则 (1) $\log _{a}(M N)=\log _{a} M+\log _{a} N $(2) $ \log _{a}(M / N)=\log _{a} M-\log _{a} N $(3) $ \log _{a}(1 / N)=-\log _{a} N $(4) $ \log 阅读全文
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北邮：凸优化理论与应用 https://www.doc88.com/p-1704610024127.html 凸优化复习笔记 https://www.doc88.com/p-1485674848351.html?s=like&id=1 需要材料的联系博主 『总结不易，加个关注呗！』 阅读全文
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性能度量 对于分类任务，错误率和精度是最常用的两种性能度量： 错误率：分错样本占样本总数的比例 精度：分对样本占样本总数的比率 错误率（error rate ） $E(f ; D)=\frac{1}{m} \sum \limits _{i=1}^{m} \mathbb{I}\left(f\left( 阅读全文
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论文信息 论文标题：node2vec: Scalable Feature Learning for Networks论文作者：Aditya Grover, Jure Leskovec论文来源：2016,KDD论文地址：download 论文代码：download 1 Introduction 1.1 阅读全文
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行空间、列空间 行空间、列空间 如果 $A$ 为一 $m \times n$ 矩阵，由 $A$ 的行向量张成的 $R^{1 \times n}$ 的子空间称为 $A$ 的行空间(row space)。由 $A$ 的各列张成的 $\mathbf{R}^{\mathrm{m}}$ 的子空间称为 $A$ 阅读全文
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论文题目：《Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding 》 发表时间：Science 2000 论文地址：Download tips：原论文：一篇report ，解释的不够清楚，博主查阅众多资料，以及参考交大于剑老师教 阅读全文
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简介 流形学习是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法。流形是在局部与欧式空间同胚的空间，换言之，它在局部具有欧式空间的性质，能用欧式距离来进行距离计算。若低维流形嵌入到高维空间中，则数据样本在高维空间的分布虽然看上去非常复杂，但在局部上仍具有欧式空间的性质，基于流形学习的降维正是这种“邻域保持”的思想。 阅读全文