别关注我了，私信我吧

2022年3月6日

摘要： 1 导入实验需要的包 import numpy as np import torch from torch import nn from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt f 阅读全文

posted @ 2022-03-06 11:56 别关注我了，私信我吧阅读(738) 评论(0) 推荐(0)

Pytorch nn.BCEWithLogitsLoss() 的简单理解与用法

摘要：这个东西，本质上和nn.BCELoss()没有区别，只是在BCELoss上加了个logits函数(也就是sigmoid函数)，例子如下： import torch import torch.nn as nn label = torch.Tensor([1, 1, 0]) pred = torch.T 阅读全文

posted @ 2022-03-06 10:21 别关注我了，私信我吧阅读(1471) 评论(0) 推荐(0)

手动实现前馈神经网络解决多分类任务

摘要： 1 导入实验需要的包 import torch import numpy as np import random from IPython import display import matplotlib.pyplot as plt from torch.utils.data import Data 阅读全文

posted @ 2022-03-06 01:11 别关注我了，私信我吧阅读(931) 评论(0) 推荐(0)

2022年3月5日

手动实现前馈神经网络解决回归任务

摘要： 1 导入所需要的包 import numpy as np import torch from torch import nn import matplotlib.pyplot as plt from IPython import display from torch.utils.data impor 阅读全文

posted @ 2022-03-05 20:41 别关注我了，私信我吧阅读(1420) 评论(0) 推荐(0)

Pytorch——把模型的所有参数的梯度清0

摘要：有两种方式直接把模型的参数梯度设成 0 ： model.zero_grad() optimizer.zero_grad() 如果想要把某一Variable的梯度置为 0，只需用以下语句： Variable.grad.data.zero_() 阅读全文

posted @ 2022-03-05 20:16 别关注我了，私信我吧阅读(275) 评论(0) 推荐(0)

论文解读（GIN）《How Powerful are Graph Neural Networks》

摘要：论文信息论文标题：How Powerful are Graph Neural Networks论文作者：Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka论文来源：2019, ICLR论文地址：download 论文代码：download 1 Introdu 阅读全文

posted @ 2022-03-05 16:32 别关注我了，私信我吧阅读(4771) 评论(0) 推荐(0)

2022年3月4日

Weisfeiler-Lehman(WL) 算法和WL Test

摘要： Weisfeiler-Lehman 算法很多论文中会讲，从另一个角度来讲，GCN模型可以看作图上非常有名的 Weisfeiler-Lehman 算法的一种变形。那么什么是 Weisfeiler-Lehman 算法呢？一维的 Weisfeiler-Lehman 如下所示：下面举例说明 Wisfe 阅读全文

posted @ 2022-03-04 15:39 别关注我了，私信我吧阅读(1703) 评论(0) 推荐(0)

sklearn的train_test_split() 各函数参数含义解释（非常全）

摘要： sklearn之train_test_split()函数各参数含义（非常全）在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数简单用法如下： X_train,X_test, y_t 阅读全文

posted @ 2022-03-04 10:39 别关注我了，私信我吧阅读(714) 评论(0) 推荐(0)

2022年3月3日

论文解读（Geom-GCN）《Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks》

摘要：论文信息论文标题：Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks论文作者：Hongbin Pei, Bingzhen Wei, K. Chang, Yu Lei, Bo Yang论文来源：2020, ICLR论文地址：download 论文代码：d 阅读全文

posted @ 2022-03-03 21:03 别关注我了，私信我吧阅读(1296) 评论(0) 推荐(2)

2022年2月27日

Lesson1——Tensor

摘要： Tensor Method描述 is_tensor(obj) 如果 obj 是 PyTorch 张量，则返回 True ； is_storage(obj) 如果 obj 是 PyTorch 存储对象，则返回 True ；[torch.storage() ] is_complex(input) inp 阅读全文

posted @ 2022-02-27 10:56 别关注我了，私信我吧阅读(475) 评论(0) 推荐(0)

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