摘要：
NumPy 教程目录 NumPy 广播(Broadcast) 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果 阅读全文
摘要：
NumPy 教程目录 NumPy 高级索引 NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 1 整数数组索引 Example：以下实例获取数组中 (0,0)，(1,1) 和 (2,0) 位置处的元素。 x 阅读全文
摘要：
NumPy 教程目录 ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割 阅读全文
摘要：
NumPy 教程目录 1 基础操作 1.1 numpy.shape(a) numpy.shape(a) 返回数组的形状。 Examples： import numpy as np np.shape(np.ones([3,2])) (3, 2) np.shape([1,2]) (2,) np.shap 阅读全文