摘要：
1 导入实验需要的包 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional import torch.optim as optim import torch.utils.data.dataloader as dataloader 阅读全文
摘要：
提出思路 自编码器最初提出是基于降维的思想，但是当隐层节点比输入节点多时，自编码器就会失去自动学习样本特征的能力，此时就需要对隐层节点进行一定的约束，与降噪自编码器的出发点一样，高维而稀疏的表达是好的，因此提出对隐层节点进行一些稀疏性的限值。稀疏自编码器就是在传统自编码器的基础上通过增加一些稀疏性约 阅读全文
摘要：
参考文档 自编码器及相关变种算法简介 四种类型自编码器AutoEncoders理解及代码实现 堆栈自编码器 Part1 加载项目需要的包 import torch from torch import nn, optim, functional, utils import torchvision fr 阅读全文
摘要：
#导入实验需要的包 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplo 阅读全文