摘要：
实对称矩阵：如果有 $n$ 阶矩阵 $A$ , 其矩阵的元素都为实数, 且矩阵 $A$ 的转置等于其本身, 即 $A=A^{T}$ 则称 A 为实对称矩阵。 它有一些性质: 实对称矩阵属于不同特征值的特征向量相互正交(必线性无关)。 实对称矩阵属于 $ n_{i}$ 重特征值的线性无关的特征向量恰有 阅读全文
摘要：
奇异值分解 特征值分解是一个提取矩阵特征很不错的方法，但是它只是对方阵而言的，在现实的世界中，我们看到的大部分矩阵都不是方阵。 奇异值分解基本定理：若 $ A$ 为 $ m \times n$ 实矩阵, 则 $ A$ 的奇异值分解存在 $A=U \Sigma V^{T}$ $A=U \Sigma V 阅读全文
摘要：
特征值分解 设 $A_{n \times n}$ 有 $n$ 个线性无关的特征向量 $\boldsymbol{x}_{1}, \ldots, \boldsymbol{x}_{n}$，对应特征值分别为 $\lambda_{1}, \ldots, \lambda_{n} $ $A\left[\begin 阅读全文
摘要：
Conda 命令 1 检验当前conda的版本 conda -V 2 conda常用的命令 查看已有的虚拟环境 conda env list 创建虚拟环境和删除虚拟环境 anaconda命令创建python版本为x.x，名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装 阅读全文
摘要：
1 初等矩阵左乘, 相当于行变换 举个例子: $A=\left[\begin{array}{lll}1 & 2 & 3 \\4 & 5 & 6 \\7 & 8 & 9\end{array}\right]$ $\begin{array}{c}Y=\left[\begin{array}{lll}0 & 阅读全文