2021年6月26日
机器学习——主成分分析（PCA）
摘要： 1 前言 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的无监督学习方法，是一种常用的数据分析方法。 PCA 通过利用 正交变换 把由 线性相关变量 表示的观测数据转换为少数几个由 线性无关变量 表示的数据，线性无关的变量称为主成分，可用于提取数据的主要特征分量，常用于 阅读全文
posted @ 2021-06-26 21:08 图神经网络 阅读(1349) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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