2021年6月24日
机器学习——极大似然估计
摘要： 1 前言 极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimate，MLE)也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的另一种方法，极大似然估计是1821年首先由德国数学家高斯(C. F. Gauss)提出，但是这个方法通常被归功于英国的统计学家。罗纳德·费希尔(R. A. Fish 阅读全文
posted @ 2021-06-24 10:49 图神经网络 阅读(2281) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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