2021年6月22日
机器学习——最优化问题：拉格朗日乘子法、KKT条件以及对偶问题
摘要： 1 前言 拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和 KKT(Karush-Kuhn-Tucker) 条件是求解约束优化问题的重要方法，在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用 KKT 条件。当然，这两个方法求得的结果只是必要条件，只有当目标函数是凸函数的情况下，才能保 阅读全文
posted @ 2021-06-22 21:38 图神经网络 阅读(3080) 评论(0) 推荐(2) 编辑
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