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2021年6月13日
机器学习——朴素贝叶斯法
摘要: 1 前言 朴素贝叶斯算法,牵扯到一个概念是判别式和生成式。 判别式:就是直接学习出特征输出 $Y$ 和特征 $X$ 之间的关系,如决策函数 $Y=f(X)$,或者从概率论的角度,求出条件分布 $P(Y|X)$。代表算法有决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机、随机条件场CRF等 生成式:就是直接找出特
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posted @ 2021-06-13 11:38 图神经网络
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