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2021年6月3日
机器学习——K-Means算法
摘要: 1 基础知识 相似度或距离 假设有 $m$ 个样本,每个样本由 $n$ 个属性的特征向量组成,样本合集 可以用矩阵 $X$ 表示 $X=[x_{ij}]_{mn}=\begin{bmatrix}x_{11}&x_{12} & ... &x_{1n} \\x_{21}&x_{22} & ... &x_
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posted @ 2021-06-03 00:27 图神经网络
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