2021年5月28日
机器学习——梯度下降法
摘要： 1 前言 机器学习和深度学习里面都至关重要的一个环节就是优化损失函数，一个模型只有损失函数收敛到一定的值，才有可能会有好的结果，降低损失的工作就是优化方法需做的事。常用的优化方法：梯度下降法家族、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法、Momentum、Nesterov Momentum、Adagrad、RM 阅读全文
posted @ 2021-05-28 00:26 图神经网络 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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