2021年5月26日
机器学习——信息论基础
摘要： 1 前言 机器学习中，绕不开的一个概念就是熵 (Entropy)，信息熵。信息熵常被用来作为一个系统的信息含量的量化指标，用来作为系统方程优化的目标或者参数选择的判据。 2 熵的定义？ 信息熵的定义公式： $H(X)=-\sum \limits_{x\in \mathrm{x}}p(x)\ log 阅读全文
posted @ 2021-05-26 16:00 图神经网络 阅读(754) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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