摘要: 1、标量、向量、矩阵、张量 1.1 标量(Scalar) 表示一个单独的数,通常用斜体小写字母表示,如$s\in R$ 。 1.2 向量 (Vector) 表⽰一列数,这些数有序排列的,可以通过下标获取对应值,通常⽤粗体⼩写字母表⽰:$x\in R^{n}$ ,它表⽰元素取实数,且有 n个元素,第⼀ 阅读全文
posted @ 2021-05-23 16:43 图神经网络 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、特征值和特征向量的定义 定义1:设 $A$ 是 $n$ 阶方阵,若存在数 $\lambda$ 和非零向量 $x$,使得 $Ax =\lambda x \quad (x≠0)$ 则称 $\lambda$ 是 $A$ 的一个特征值,$x$ 为 $A$ 的对应于特征值 $\lambda$ 的特征向量。 阅读全文
posted @ 2021-05-23 16:33 图神经网络 阅读(7385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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