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2021年5月21日
机器学习——感知机
摘要: 1 介绍 感知机是1957年,由Rosenblatt提出会,是神经网络和支持向量机的基础。 感知机 (Perceptron)是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机预测是用学
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posted @ 2021-05-21 21:17 图神经网络
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