2021年2月27日
深度学习——正则化
摘要： 1 定义 定义：正则化是我们对学习算法所做的任何修改，旨在减少其泛化误差( generalization error)，而不是其训练误差(training error)。 在深入探讨该主题之前，请查看以下图片： 从左向右比较，模型不断尝试从训练数据中学习细节和噪音，慢慢很好的模拟训练数据，但最终却导 阅读全文
posted @ 2021-02-27 18:25 图神经网络 阅读(770) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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