论文信息
论文标题:mixup: Beyond Empirical Risk Minimization
论文作者:Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koyama, S. Ishii
论文来源:2018 ICLR
论文地址:download
论文代码:download
视屏讲解:click
因上求缘,果上努力~~~~ 作者:别关注我了,私信我吧,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/17367964.html
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
2022-05-02 论文解读(DAGNN)《Towards Deeper Graph Neural Networks》
2020-05-02 删除字符串中的所有相邻重复项
2020-05-02 用两个栈实现队列
2020-05-02 删除最外层的括号