论文信息
论文标题:Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning
论文作者:Lukas Bommes, Mathis Hoffmann, Claudia Buerhop-Lutz, Tobias Pickel, Jens Hauch, Christoph Brabec, Andreas Maier, Ian Marius Peters
论文来源:2021——ArXiv
论文地址:download
论文代码:download
视屏讲解:click
1 介绍
从域适应的角度做异常检测;
小记一下,这个方向比较贴合我现在做的东西;
2 方法
2.1 整体框架
2.2 方法简介
在类不平衡源域数据集上使用监督对比训练好一个特征提取器,测试的时候使用同一个特征提取器得到目标域的特征然后使用 KNN 分类器对目标域打标签;(二分类)
3 实验
略;
4 总结
略;
因上求缘,果上努力~~~~ 作者:别关注我了,私信我吧,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/17304018.html
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器(超详细) #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 零经验选手,Compose 一天开发一款小游戏!
· 通过 API 将Deepseek响应流式内容输出到前端
· 因为Apifox不支持离线,我果断选择了Apipost!
2022-04-10 泰勒展开式
2022-04-10 论文解读(Survey)《Self-supervised Learning on Graphs: Contrastive, Generative,or Predictive》第二部分:对比学习
2022-04-10 论文解读(MLGCL)《Multi-Level Graph Contrastive Learning》
2020-04-10 STL---queue
2020-04-10 STL----array
2020-04-10 STL----string
2020-04-10 括号匹配