异常检测 | 迁移学习《Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning》
论文信息
论文标题:Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning
论文作者:Lukas Bommes, Mathis Hoffmann, Claudia Buerhop-Lutz, Tobias Pickel, Jens Hauch, Christoph Brabec, Andreas Maier, Ian Marius Peters
论文来源:2021——ArXiv
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1 介绍
从域适应的角度做异常检测;
小记一下,这个方向比较贴合我现在做的东西;
2 方法
2.1 整体框架
2.2 方法简介
在类不平衡源域数据集上使用监督对比训练好一个特征提取器,测试的时候使用同一个特征提取器得到目标域的特征然后使用 KNN 分类器对目标域打标签;(二分类)
3 实验
略;
4 总结
略;
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