迁移学习（DDC）《Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance》【已复现迁移】

论文信息

 

论文标题：Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance
论文作者：Eric Tzeng, Judy Hoffman, Ning Zhang, Kate Saenko, Trevor Darrell
论文来源：arxiv 2014
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引用次数：2203

1 介绍

　　域适应方法。

2 Method

　　模型框架：

　　　　

　　　　

　　目标函数：

　　　　$\operatorname{MMD}\left(X_{S}, X_{T}\right)= \quad\left\|\frac{1}{\left|X_{S}\right|} \sum_{x_{s} \in X_{S}} \phi\left(x_{s}\right)-\frac{1}{\left|X_{T}\right|} \sum_{x_{t} \in X_{T}} \phi\left(x_{t}\right)\right\|$

　　　　$\mathcal{L}=\mathcal{L}_{C}\left(X_{L}, y\right)+\lambda \operatorname{MMD}^{2}\left(X_{S}, X_{T}\right)$