论文解读（SCAGC）《Self-supervised Contrastive Attributed Graph Clustering》

论文信息

论文标题：Self-supervised Contrastive Attributed Graph Clustering
论文作者：Wei Xia, Quanxue Gao, Ming Yang, Xinbo Gao
论文来源：2021, arXiv
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1 Introduction

　　基于对比学习的图聚类算法存在的问题：

• • 无法从不精确的聚类标签中获益；
  • 需要进行后处理操作才能获得聚类标签；
  • 不能解决 out-of-sample(OOS)问题；

　　本文比较简单，不做过多赘述。

2 Method

　　总体框架如下：

　　 

　　组件：

• • Shared Graph Convolutional Encoder
  • Self-Supervised GCRL Module
  • Contrastive Clustering Module

　　算法

　　 

3 Experiment

数据集

　　

聚类结果