tensorflow 自动求导

Example:

import tensorflow as tf
# 创建 4 个张量,并赋值
a = tf.constant(1.)
b = tf.constant(2.)
c = tf.constant(3.)
w = tf.constant(4.)
with tf.GradientTape() as tape:# 构建梯度环境
    tape.watch([w]) # 将 w 加入梯度跟踪列表
    # 构建计算过程,函数表达式
    y = a * w**2 + b * w + c
# 自动求导
[dy_dw] = tape.gradient(y, [w])
print(dy_dw) # 打印出导数

"""
tf.Tensor(10.0, shape=(), dtype=float32)
"""

 

posted @ 2022-02-26 16:24  图神经网络  阅读(89)  评论(0编辑  收藏  举报
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