正交矩阵
如果 $A A^{\top}=E$ ( $E$ 为单位矩阵, $A^{\top} $ 表示“矩阵 $A$ 的转置矩阵") 或 $A^{\top} A=E$ ,则 $n$ 阶实矩阵 $A$ 称为正交矩阵 。正交矩阵是实数 特殊化的酉矩阵,因此总是属于正规矩阵。尽管我们在这里只考虑实数矩阵,但这个定义可用于其元素来自任何域的矩阵。正交 矩阵毕竟是从内积自然引出的,所以对于复数的矩阵这导致了归一要求。正交矩阵不一定是实矩阵。实正交矩阵(即该正交矩阵 中所有元都是实数) 可以看做是一种特殊的酉矩阵,但也存在一种复正交矩阵,这种复正交矩阵不是酉矩阵。
定义
如果: $ \mathrm{AA}^{\top}=\mathrm{E} ( \mathrm{E} $ 为单位矩阵, $\mathrm{A}^{\top}$ 表示“矩阵 $ \mathrm{A}$ 的转置矩阵” ) 或 $ \mathrm{A}^{\top} \mathrm{A}=\mathrm{E} $,则 $\mathrm{n}$ 阶实矩阵 $ \mathrm{A} $ 称为正交矩阵,若 $ \mathrm{A} $ 为正交阵, 则满足以下条件:
- $A ^{\top} $是正交矩阵
- ($E$为单位矩阵)
- $A { }^{\top}$ 的各行是单位向量目两两正交
- $A { }^{\top}$ 的各列是单位向量目两两正交
- $(A x, A y)=(x, y) x, y \in R $
- $ |A|=1$ 或 $ -1 $
- $ A^{T}=A^{-1} $
- 正交矩阵通常用字母 $Q$ 表示。
举例:
若 $A=\left[r_{11} r_{12} r_{13} ; r_{21} r_{22} r_{23} ; r_{31} r_{32} r_{33}\right]$ ,则有:
$\begin{array}{l}r_{11}^{2}+r_{21}^{2}+r_{31}^{2}=r_{12}^{2}+r_{22}^{2}+r_{32}^{2}=r_{13}^{2}+r_{23}^{2}+r_{33}^{2}=1 \\r_{11} \cdot r_{12}+r_{21} \cdot r_{22}+r_{31} \cdot r_{32}=0\end{array}$
定理
在矩阵论中,实数正交矩阵是方块矩阵 $Q$,它的转置矩阵是它的逆矩阵,如果正交矩阵的行列式为 $+1$,则称之为特殊正交矩阵。
1.方阵 $A$ 正交的充要条件是 $A$ 的行(列)向量组是单位正交向量组;
2.方阵 $A$ 正交的充要条件是 $A$ 的 $n$ 个行(列)向量是 $n$ 维向量空间的一组标准正交基;
3.$A$ 是正交矩阵的充要条件是:$A$ 的行向量组两两正交且都是单位向量;
4.$A$ 的列向量组也是正交单位向量组。
5.正交方阵是欧氏空间中标准正交基到标准正交基的过渡矩阵。
参考:https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E4%BA%A4%E7%9F%A9%E9%98%B5/407284?fr=aladdin
因上求缘,果上努力~~~~ 作者:图神经网络,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/15801082.html