1387. 将整数按权重排序
1387. 将整数按权重排序
我们将整数 x 的 权重 定义为按照下述规则将 x 变成 1 所需要的步数:
如果 x 是偶数,那么 x = x / 2
如果 x 是奇数,那么 x = 3 * x + 1
比方说,x=3 的权重为 7 。因为 3 需要 7 步变成 1 (3 --> 10 --> 5 --> 16 --> 8 --> 4 --> 2 --> 1)。
给你三个整数 lo, hi 和 k 。你的任务是将区间 [lo, hi] 之间的整数按照它们的权重 升序排序 ,如果大于等于 2 个整数有 相同 的权重,那么按照数字自身的数值 升序排序 。
请你返回区间 [lo, hi] 之间的整数按权重排序后的第 k 个数。
注意,题目保证对于任意整数 x (lo <= x <= hi) ,它变成 1 所需要的步数是一个 32 位有符号整数。
示例 1:
输入:lo = 12, hi = 15, k = 2
输出:13
解释:12 的权重为 9(12 --> 6 --> 3 --> 10 --> 5 --> 16 --> 8 --> 4 --> 2 --> 1)
13 的权重为 9
14 的权重为 17
15 的权重为 17
区间内的数按权重排序以后的结果为 [12,13,14,15] 。对于 k = 2 ,答案是第二个整数也就是 13 。
注意,12 和 13 有相同的权重,所以我们按照它们本身升序排序。14 和 15 同理。
示例 2:
输入:lo = 1, hi = 1, k = 1
输出:1
示例 3:
输入:lo = 7, hi = 11, k = 4
输出:7
解释:区间内整数 [7, 8, 9, 10, 11] 对应的权重为 [16, 3, 19, 6, 14] 。
按权重排序后得到的结果为 [8, 10, 11, 7, 9] 。
排序后数组中第 4 个数字为 7 。
示例 4:
输入:lo = 10, hi = 20, k = 5
输出:13
示例 5:
输入:lo = 1, hi = 1000, k = 777
输出:570
代码:
int getF(int x){
if(x==1) return 0;
else if(x&1) return getF(x*3+1)+1;
else return getF(x>>2)+1;
}
bool cmp(int u,int v){
if (getF(u) != getF(v)) return getF(u) < getF(v);
else return u < v;
}
int getKth(int lo,int hi,int k){
vector<int>v;
for (int i = lo; i <= hi; i++)
{
v.push_back(i);
}
sort(v.begin(), v.end(), cmp);
return v[k - 1];
}
方法二:记忆化
思路
我们知道在求 f(3)的时候会调用到 f(10),在求 f(20)的时候也会调用到 f(10)。同样的,如果单纯递归计算权重的话,会存在很多重复计算,我们可以用记忆化的方式来加速这个过程,即「先查表,再计算」和「先记忆,再返回」。我们可以用一个哈希映射作为这里的记忆化的「表」,这样保证每个元素的权值只被计算 1次。在 [1, 1000] 中所有 x 求 f(x)的值的过程中,只可能出现 2228 种 x,于是效率就会大大提高。
代码:
map<int ,int>f;
int getF(int x){
if(f.find(x)!=f.end())return f[x];
else if(x==1) return f[x]=0;
else if(x&1) return f[x]=getF(x*3+1)+1;
else return f[x] = getF(x/2)+1;
}
bool cmp(int u,int v){
if (getF(u) != getF(v)) return getF(u) < getF(v);
else return u < v;
}
int getKth(int lo,int hi,int k){
vector<int>v;
for (int i = lo; i <= hi; i++)
{
v.push_back(i);
}
sort(v.begin(),v.end(),cmp);
return v[k-1];
}
因上求缘,果上努力~~~~ 作者:图神经网络,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/13735166.html