随笔分类 - 编程问题
摘要：借助TensorDataset直接将数据包装成dataset类 直接使用 TensorDataset 来将数据包装成Dataset类，再使用dataloader。 import torch from torch import nn from torch.utils.data import Datas
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摘要：在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。 Tensor 是 autograd 包的核心类，如果将其属性 .requires_grad 设置为 True，它将开始追踪(track)在其上
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摘要：scatter 函数原型 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *,
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摘要：1.全局设置中文字体 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 雅黑字体 plt.scatter(data.Education,data.Income) plt.xlabel("受教育年限") plt.y
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摘要：废话不多说： 加入代码： import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" 看完点个关注呗！！（总结不易）
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摘要：安装 Jupyter notebook pip install notebook - i https://pypi.doubanio.com/simple 使用豆瓣镜像源。 切换Jupyter notebook目录 C:\Users\Administrator>G: G:\>jupyter note
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摘要：GPU版本的安装 Windows平台 CPU 版本安装 conda install pytorch torchvision cpuonly -c puython Windows平台需安装VC，需要的联系博主。 Linux平台 CPU 版本安装 conda install pytorch torchv
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摘要：Conda 命令 1 检验当前conda的版本 conda -V 2 conda常用的命令 查看已有的虚拟环境 conda env list 创建虚拟环境和删除虚拟环境 anaconda命令创建python版本为x.x，名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装
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摘要：在 requirement.txt 文件夹下进入CMD ，使用命令 ： pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这里我使用的是清华镜像源，也可以使用其他镜像源。 镜像地址： 阿里云 htt
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摘要：pip 安装 可以通过以下命令来判断是否已安装： pip --version # Python2.x 版本命令 pip3 --version # Python3.x 版本命令 pip 最常用命令 显示版本和路径 pip --version 获取帮助 pip --help 升级 pip pip ins
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摘要：在Windows中装了python3.6，自然还要装pip。按度娘的提供的方法先下载easyinstall，然后在CMD下输入： python ez_setup.py 结果报错 .............................urllib.error.HTTPError: HTTP Err
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摘要：在目录 C:\Users\Administrator下新建pip目录 C:\Users\Administrator\pip 添加 pip.ini 文件 pip.ini内容设置为 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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摘要：在使用Jupyter notebook时发现没有代码补全功能，于是在网上查找了一些资料，最后总结了以下内容。 1 安装显示目录功能： pip install jupyter_contrib_nbextensions 配置：安装完之后需要配置 nbextension， 2 注意配置的时候要确保已关闭
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摘要：1 打开这个目录 D:\SoftWare\Anaconda\Lib\site-packages\notebook\static\custom 点开这个👇 也就是你安装的 python下面的 jupyter notebook 的目录 修改 custom.css 文件 2 要怎样修改呢？或者修改什么呢
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摘要：如何更改Jupyter Notebook的默认工作路径？ 1.在cmd中输入命令使Jupyter产生配置文件：Jupyter_notebook_config.py jupyter notebook --generate-config 2.在 C:\Users\Administrator\.jupyt
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摘要：镜像地址：阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣http://pypi.douban.com/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http://pypi.mir
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摘要：在windows环境下修改pip镜像源的方法 (1)在windows文件管理器中,输入 %APPDATA% (2)会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件 (3)在新建的pip.ini文件中输入以下内容，搞定文件路径："C:\Users\A
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摘要：1. 为conda配置（清华）镜像源 使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像） Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像： conda config
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摘要：VsCode安装教程 准备工作： 软件：VsCode,Dev C++ Step1:环境变量配置： 1）比如我的MinGw在： D:\应用\Dev-Cpp\MinGW64\bin。 2）此电脑-->高级系统设置-->环境变量 在用户变量和系统变量里的Path添加自己的MinGw 路径：D:\应用\De
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