随笔分类 -  论文解读

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论文解读（GALA）《Symmetric Graph Convolutional Autoencoder for Unsupervised Graph Representation Learning》
摘要：论文信息 论文标题：Symmetric Graph Convolutional Autoencoder for Unsupervised Graph Representation Learning论文作者：Jiwoong Park、Minsik Lee、H. Chang、Kyuewang Lee、J 阅读全文
posted @ 2022-01-23 10:44 图神经网络 阅读(1024) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读第三代GCN《Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks》
摘要：Paper Information Titlel：《Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks》Authors：Thomas Kipf, M. WellingSource：2016, ICLRPaper：Downl 阅读全文
posted @ 2022-01-21 17:04 图神经网络 阅读(1742) 评论(0) 推荐(1) 编辑
论文解读《The Emerging Field of Signal Processing on Graphs》
摘要：感悟 看完图卷积一代、二代，深感图卷积的强大，刚开始接触图卷积的时候完全不懂为什么要使用拉普拉斯矩阵（ $L=D-W$），主要是其背后的物理意义。通过借鉴前辈们的论文、博客、评论逐渐对图卷积有了一定的了解，作为一个刚上研的博士生，深感得对图神经网络进行一个系统的学习。 本篇论文得感谢论文 David 阅读全文
posted @ 2022-01-20 10:26 图神经网络 阅读(789) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读二代GCN《Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering》
摘要：Paper Information Title：《Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering》Authors：Michaël Defferrard、Xavier Bresson、Pier 阅读全文
posted @ 2022-01-17 17:26 图神经网络 阅读(1325) 评论(0) 推荐(1) 编辑
论文解读（GraphSAGE）《Inductive Representation Learning on Large Graphs》
摘要：论文信息 论文标题：Inductive Representation Learning on Large Graphs论文作者：William L. Hamilton, Rex Ying论文来源：2017, NIPS论文地址：download 论文代码：download 1 Introduction 阅读全文
posted @ 2022-01-17 08:24 图神经网络 阅读(2698) 评论(0) 推荐(3) 编辑
论文解读一代GCN《Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs》
摘要：Paper information Tittle：《Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs》 Authors：Joan Bruna、Wojciech Zaremba、Arthur Szlam、Yann LeCun Sour 阅读全文
posted @ 2022-01-17 00:54 图神经网络 阅读(2255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读（DEC）《Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis》
摘要：论文信息 论文标题：Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis论文作者：Junyuan Xie, Ross Girshick, Ali Farhadi论文来源：2016,ICML论文地址：download 论文代码：download 1 I 阅读全文
posted @ 2022-01-12 20:56 图神经网络 阅读(2798) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读（SDCN）《Structural Deep Clustering Network》
摘要：论文信息 论文标题：Structural Deep Clustering Network论文作者：Junyuan Xie, Ross Girshick, Ali Farhadi论文来源：2020, WWW论文地址：download 论文代码：download 1 Introduction 深度聚类同 阅读全文
posted @ 2021-12-25 14:54 图神经网络 阅读(2396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度图神经网络(GNN)论文
摘要：part1/经典款论文 1. KDD 2016，Node2vec 经典必读第一篇，平衡同质性和结构性 《node2vec: Scalable Feature Learning for Networks》 2. WWW2015，LINE 1阶+2阶相似度 《Line: Large-scale info 阅读全文
posted @ 2021-12-18 11:11 图神经网络 阅读(914) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读（GraRep）《GraRep: Learning Graph Representations with Global Structural Information》
摘要：论文题目：《GraRep: Learning Graph Representations with Global Structural Information》发表时间： CIKM论文作者： Shaosheng Cao; Wei Lu; Qiongkai Xu论文地址： DownloadGithub 阅读全文
posted @ 2021-12-08 21:35 图神经网络 阅读(603) 评论(0) 推荐(2) 编辑
论文解读（SDNE）《Structural Deep Network Embedding》
摘要：论文信息 论文标题：Structural Deep Network Embedding论文作者：Aditya Grover;Aditya Grover; Jure Leskovec论文来源：2016, KDD论文地址：download 论文代码：download 1 Introduction 网络表 阅读全文
posted @ 2021-12-06 11:41 图神经网络 阅读(1017) 评论(0) 推荐(2) 编辑
论文解读（node2vec）《node2vec Scalable Feature Learning for Networks》
摘要：论文信息 论文标题：node2vec: Scalable Feature Learning for Networks论文作者：Aditya Grover, Jure Leskovec论文来源：2016,KDD论文地址：download 论文代码：download 1 Introduction 1.1 阅读全文
posted @ 2021-11-26 08:47 图神经网络 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读（LLE）《Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding》以及论文通俗解释
摘要：论文题目：《Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding 》 发表时间：Science 2000 论文地址：Download tips：原论文：一篇report ，解释的不够清楚，博主查阅众多资料，以及参考交大于剑老师教 阅读全文
posted @ 2021-11-21 20:48 图神经网络 阅读(1054) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读（LINE）《LINE: Large-scale Information Network Embedding》
摘要：论文信息 论文标题：LINE: Large-scale Information Network Embedding论文作者：Jian Tang, Meng Qu , Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei论文来源：2015, WWW论文地址：do 阅读全文
posted @ 2021-11-18 17:30 图神经网络 阅读(1271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读（DeepWalk）《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》
摘要：论文信息 论文标题：DeepWalk: Online Learning of Social Representations论文作者：Bryan Perozzi、Rami Al-Rfou、Steven Skiena论文来源：2014,KDD论文地址：download 论文代码：download 1 I 阅读全文
posted @ 2021-11-14 11:42 图神经网络 阅读(1068) 评论(0) 推荐(1) 编辑
论文解读（MPNN）Neural Message Passing for Quantum Chemistry
摘要：论文标题：Neural Message Passing for Quantum Chemistry论文来源：ICML 2017论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.01212 1 介绍 本文的目标是证明：「能够应用于化学预测任务的模型可以直接从分子图中学习到分子的特征，并且 阅读全文
posted @ 2021-10-17 10:26 图神经网络 阅读(2439) 评论(0) 推荐(2) 编辑
论文解读（GAT）《Graph Attention Networks》
摘要：论文信息 论文标题：Graph Attention Networks论文作者：Petar Velickovic、Guillem Cucurull、Arantxa Casanova、Adriana Romero、P. Lio’、Yoshua Bengio论文来源：2018 ICLR论文地址：downl 阅读全文
posted @ 2021-09-30 15:53 图神经网络 阅读(5522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读（DGI）《Deep Graph Infomax》
摘要：论文信息 论文标题：Deep Graph Infomax论文作者：Petar Veličković, William Fedus, William L. Hamilton, Pietro Liò, Yoshua Bengio, R Devon Hjelm论文来源：2019,ICLR 论文地址：dow 阅读全文
posted @ 2021-09-19 19:51 图神经网络 阅读(4162) 评论(0) 推荐(1) 编辑
论文解读（BYOL）《Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning》
摘要：论文信息 论文标题：Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning论文作者：Jean-Bastien Grill, Florian Strub, Florent Altché....论文来源：2020,NIPS 阅读全文
posted @ 2021-09-12 12:09 图神经网络 阅读(2743) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文解读（PCL）《Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations》
摘要：论文信息 论文标题：Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations论文作者：Junnan Li, Pan Zhou, Caiming Xiong, Steven C.H. Hoi论文来源：2020, ICLR论文地址 阅读全文
posted @ 2021-09-07 09:05 图神经网络 阅读(6421) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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