随笔分类 -  论文解读

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摘要:论文信息 论文标题:Self-supervised Learning on Graphs: Contrastive, Generative,or Predictive论文作者:Lirong Wu, Haitao Lin, Cheng Tan,Zhangyang Gao, and Stan.Z.Li论 阅读全文
posted @ 2022-04-06 16:50 图神经网络 阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Contrastive Self-supervised Learning for Graph Classification论文作者:Jiaqi Zeng, Pengtao Xie论文来源:2020, AAAI论文地址:download 论文代码:download 1 Introd 阅读全文
posted @ 2022-04-06 11:09 图神经网络 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Supervised Contrastive Learning with Structure Inference for Graph Classification论文作者:Hao Jia, Junzhong Ji, Minglong Lei论文来源:2022, ArXiv论文地址 阅读全文
posted @ 2022-04-02 21:20 图神经网络 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Graph-MLP: Node Classification without Message Passing in Graph论文作者:Yang Hu, Haoxuan You, Zhecan Wang, Zhicheng Wang,Erjin Zhou, Yue Gao论文来源 阅读全文
posted @ 2022-04-02 20:16 图神经网络 阅读(675) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Paper Information Title:Fast Multi-Resolution Transformer Fine-tuning for Extreme Multi-label Text ClassificationAuthors:Jiong Zhang, Wei-Cheng Chang, 阅读全文
posted @ 2022-04-01 22:59 图神经网络 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文解读 论文标题:Deep Graph Contrastive Representation Learning论文作者:Yanqiao Zhu, Yichen Xu, Feng Yu, Q. Liu, Shu Wu, Liang Wang论文来源:2020, ArXiv论文地址:download  阅读全文
posted @ 2022-03-28 11:02 图神经网络 阅读(2165) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Contrastive Multi-View Representation Learning on Graphs论文作者:Kaveh Hassani 、Amir Hosein Khasahmadi论文来源:2020, ICML论文地址:download 论文代码:download 阅读全文
posted @ 2022-03-27 16:25 图神经网络 阅读(1615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Graph Representation Learning via Graphical Mutual Information Maximization论文作者:Zhen Peng、Wenbing Huang、Minnan Luo、Q. Zheng、Yu Rong、Tingyang 阅读全文
posted @ 2022-03-26 20:37 图神经网络 阅读(1472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Simple Unsupervised Graph Representation Learning论文作者:Yujie Mo、Liang Peng、Jie Xu, Xiaoshuang Shi、Xiaofeng Zhu论文来源:2022 AAAI论文地址:download 论文代 阅读全文
posted @ 2022-03-25 11:00 图神经网络 阅读(1966) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Variational Graph Auto-Encoders论文作者:Thomas Kipf, M. Welling论文来源:2016, ArXiv论文地址:download 论文代码:download 1 Introduce 变分自编码器在图上的应用,该框架可以自行参考变分自 阅读全文
posted @ 2022-03-23 16:57 图神经网络 阅读(2324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Graph Contrastive Learning with Augmentations论文作者:Yuning You, Tianlong Chen, Yongduo Sui, Ting Chen, Zhangyang Wang, Yang Shen论文来源:2020, Neu 阅读全文
posted @ 2022-03-21 20:07 图神经网络 阅读(3016) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:Paper Information Title:Cauchy Graph EmbeddingAuthors:Dijun Luo, C. Ding, F. Nie, Heng HuangSources:2011, ICMLOthers:71 Citations, 30 References Abstr 阅读全文
posted @ 2022-03-20 20:58 图神经网络 阅读(421) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:How Powerful are Graph Neural Networks论文作者:Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka论文来源:2019, ICLR论文地址:download 论文代码:download 1 Introdu 阅读全文
posted @ 2022-03-05 16:32 图神经网络 阅读(3753) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks论文作者:Hongbin Pei, Bingzhen Wei, K. Chang, Yu Lei, Bo Yang论文来源:2020, ICLR论文地址:download 论文代码:d 阅读全文
posted @ 2022-03-03 21:03 图神经网络 阅读(1128) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach论文作者:Chun Wang, Shirui Pan, Ruiqi Hu, Guodong Long, Jing Jiang, Chengqi Zh 阅读全文
posted @ 2022-02-19 12:31 图神经网络 阅读(1938) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Attention-driven Graph Clustering Network论文作者:Zhihao Peng, Hui Liu, Yuheng Jia, Junhui Hou论文来源:2021, ACM Multimedia论文地址:download 论文代码:downlo 阅读全文
posted @ 2022-02-17 23:22 图神经网络 阅读(1718) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Improved Deep Embedded Clustering with Local Structure Preservation论文作者:Xifeng Guo, Long Gao, Xinwang Liu, Jianping Yin论文来源:2017, IJCAI论文地址: 阅读全文
posted @ 2022-02-13 17:57 图神经网络 阅读(1802) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Generative Adversarial Networks论文作者:Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie ......论文来源:2014, NIPS论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 本文 阅读全文
posted @ 2022-02-03 17:15 图神经网络 阅读(3097) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:论文信息 论文标题:Deep Fusion Clustering Network论文作者:Wenxuan Tu, Sihang Zhou, Xinwang Liu, Xifeng Guo, Zhiping Cai, En Zhu, Jieren Cheng论文来源:2020, AAAI论文地址:do 阅读全文
posted @ 2022-01-27 18:01 图神经网络 阅读(2209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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