usaco 土地并购 && hdu 玩具装箱
土地并购:
Description
约翰准备扩大他的农场,眼前他正在考虑购买N块长方形的土地。如果约翰单买一块土地,价格就是土地的面积。但他可以选择并购一组土地,并购的价格为这些土地中最大的长乘以最大的宽。比如约翰并购一块3 × 5和一块5 × 3的土地,他只需要支付5 × 5 = 25元,比单买合算。
约翰希望买下所有的土地。他发现,将这些土地分成不同的小组来并购可以节省经费。给定每份土地的尺寸,请你帮助他计算购买所有土地所需的最小费用。
Input Format
第一行:一个整数:N,1 ≤ N ≤ 50000
第二行到第M + 1行:第i + 1行有两个整数,分别代表第i块土地的长度Hi和宽度Wi,1 ≤ Hi,Wi ≤ 106
Output Format
第一行:购买所有土地所需的最小费用
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预处理:
将 x 从小到大排序
显然对于 xj < xi 且 yj<xi 时,这个 j 就是无用
将这样的点删除后,x 递增 ,y递减
考虑DP方程:
状态 :f[i] 买前 i 个土地的最少价值。
转移 :f[i] = min( f[j-1] + x[i] * y[j] ) (1<= j <= i )
考虑优化:
设存在决策 j ,k 当 j 决策优于 k 决策时
也就是 : f[j-1] + x[i] * y[j] < f[k-1]+x[i] * y[k]
进行一个简单的变化 :
f[j-1] - f[k-1] < x[i] * (y[k] - y[j] )
假设 y[k] - y[j] > 0 ,也就是 k < j
(f[j-1] - f[k-1]) / (y[k] - y[j]) < x[i]
设点 J ( -y[j] , f[j-1] ) , K(-y[k] , f[k-1])
也就是 对于横坐标 J > K 时,如果JK连线的斜率小于 x[i] 时 j 决策优于 k 决策
对于 J 仅保留在 J 前与 J 构成斜率最大的点即可,
在维护上述条件时,如果存在 i < j < k 且 斜率 Kij > Kjk 则 j 就不可能是最优决策
证明 :在 j 成为当前决策时 , k 显然会比 j 决策优 !
Ps.其实就是维护一个下凸壳- =
有了上述这个性质,通过二分求答案即可 O( n logn );
又注意到 x 是 递增的 ,所以可以增加一个弹队头的操作(感谢Lazycal大神指导)
Dp复杂度为O( n )!
代码如下:
1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 #include<cstring> 4 #include<string> 5 #include<cmath> 6 #include<queue> 7 #include<iostream> 8 #define INF 999999999999 9 #define LL long long 10 #define N 1000010 11 //using namespace std ; 12 struct P{ 13 LL x,y; 14 P(const LL b=0,const LL c=0) : x(b),y(c){} 15 }map[N],q[N]; 16 bool cmp(const P &a,const P &b){ 17 return a.x<b.x||(a.x==b.x&&a.y<b.y); 18 } 19 int top,head,n,next[N]; 20 LL f[N]; 21 inline LL cross(P a, P b,P c){ 22 return (b.x-a.x)*(c.y-a.y)-(c.x-a.x)*(b.y-a.y); 23 } 24 void addpoint(P now){ 25 while(top-1>0&&cross(q[top-1],q[top],now)<=0) --top; 26 q[++top]=now; 27 } 28 int main(){ 29 freopen("xx.in","r",stdin); 30 freopen("xx.out","w",stdout); 31 scanf("%d",&n); 32 for(int i=1;i<=n;i++) 33 scanf("%I64d%I64d",&map[i].x,&map[i].y); 34 std :: sort(map+1,map+1+n,cmp); 35 int last=n; 36 for(int i=n-1;i;i--){ 37 if(map[i].y<=map[last].y) continue ; 38 next[i]=last; 39 last=i; 40 } 41 int b; 42 for(int i=1;i<=n;i++) 43 if(next[i]){ 44 b=i; 45 break; 46 } 47 head=1; 48 for(int last=0,i=b; i ;last=i,i=next[i]){ 49 addpoint(P(-map[i].y,f[last])); 50 // 二分做法 --> 51 /*int l=1,r=top,temp=0; 52 while(l<=r){ 53 int mid=(l+r)>>1; 54 if(mid==1||q[mid].y-q[mid-1].y<=map[i].x*(q[mid].x-q[mid-1].x)){ 55 temp=mid; 56 l=mid+1; 57 } else r=mid-1; 58 } 59 f[i]=q[temp].y+map[i].x*(-q[temp].x);*/ 60 // 最优解-> 61 while(head<top&&q[head+1].y-q[head].y<=map[i].x*(q[head+1].x-q[head].x)) ++head; 62 f[i]=q[head].y+map[i].x*(-q[head].x); 63 } 64 printf("%I64d",f[n]); 65 }
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玩具装箱:
Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7
Output
输出最小费用
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和上题基本一样,也是斜率优化
预处理 g[i]=∑(ci+1)
Dp方程: f[i]=f[j]+(g[i]-g[j]-1-L)^2
设 g[i]-1-L 为 常数 K
简单的展开可得:
f[i]=K^2+f[j]+sum[j]^2-2*K*sum[j]
当 j 优于 k 时
K^2+f[j]+sum[j]^2-2*K*sum[j]<K^2+f[k]+sum[k]^2-2*K*sum[k]
设 y[a]=f[a]+sum[a]^2 , x[a]=sum[j] 化简可得 :
y[j]-y[k]<2*k(x[j]-x[k])
假设 j>k 则 x[j]>x[k]
当 y[j]-y[k]/x[j]-x[k]< 2*k 时 j 优于 k
然后就真的和上题一样了 - =
Ps. 感谢大胖, 小胖 , lazycal等大神指导
代码如下:
1 #include<cstring> 2 #include<algorithm> 3 #include<cstdio> 4 #include<string> 5 #include<iostream> 6 #include<queue> 7 #define INF 99999999 8 #define LL long long 9 #define N 100010 10 //using namespace std; 11 LL L,tail,head,n,g[N],f[N]; 12 struct P{ 13 LL x,y; 14 P (const LL X=0,const LL Y=0): x(X),y(Y){} 15 }q[N]; 16 inline LL cross(P a,P b,P c){ 17 return (b.x-a.x)*(c.y-a.y)-(c.x-a.x)*(b.y-a.y); 18 } 19 void addpoint(P now){ 20 while(tail>1&&cross(q[tail-1],q[tail],now)<=0) --tail; 21 head=std::min(head,tail); 22 q[++tail]=now; 23 } 24 int main(){ 25 scanf("%lld%lld",&n,&L); 26 for(LL l,i=1;i<=n;i++){ 27 scanf("%lld",&l); 28 g[i]=g[i-1]+l+1; 29 } 30 head=1; 31 tail=0; 32 for(LL k,i=1;i<=n;i++){ 33 addpoint(P(g[i-1],f[i-1]+g[i-1]*g[i-1])); 34 k=g[i]-1-L; 35 while(head<tail&&q[head+1].y-q[head].y<=2*k*(q[head+1].x-q[head].x)) ++head; 36 f[i]=q[head].y-2*k*q[head].x+k*k; 37 } 38 printf("%lld",f[n]); 39 }