插值方法 - Lagrange插值多项式
Lagrange插值多项式代码:
1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 """
3 Created on Wed Mar 25 15:43:42 2020
4
5 @author: 35035
6 """
7
8
9 import numpy as np
10
11 # Lagrange插值多项式:
12 def Lagrange(x, y, xi):
13 '''x、y是array,xi是一个值,函数返回结果ans'''
14 n = len(x)
15 m = len(y)
16 if n != m:
17 print("Error!")
18 return None
19 ans = 0
20 for i in range(n):
21 # 选定第i项循环计算
22 temp = 1
23 for j in range(n):
24 if i == j:
25 continue
26 temp *= (xi - x[j]) / (x[i] - x[j])
27 ans += temp * y[i]
28 return ans
29
30 # 当对多个值使用Lagrange插值时,使用map()建立映射:
31 # Iterator = map(Lagrange, Iterable)
32
33 # 用单个值测试函数:计算根号115
34
35 # 线性插值:
36 # 取x0 = 100, y0 = 10; x1 = 121, y1 = 11
37 # 抛物线插值:
38 # 多取一点 x2 = 144, y2 = 12
39 y = np.array((10, 11)) # 12
40 x = np.array((100, 121)) # 144
41 ans = Lagrange(x, y, 115)
42 print(ans)
43 # 线性插值结果:10.413 抛物线插值结果:10.7228
44 # 测试成功!
还想打一下公式的,搞了几小时结果对结果都不满意,果然在这个编辑器数学公式与代码不可兼得......
分类:
数值计算
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 25岁的心里话
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现