摘要：
看了一周的SIFT，感觉到了该算法的强大，下面就将介绍下该算法的实现过程（主要参考lowe的论文）SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求得一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，首先由lowe于99年提出，于04年对其进行了完善。主要应用：物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。SIFT算法的特点有：1.SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、 阅读全文
