摘要:
看了一周的SIFT,感觉到了该算法的强大,下面就将介绍下该算法的实现过程(主要参考lowe的论文)SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求得一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,首先由lowe于99年提出,于04年对其进行了完善。主要应用:物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。SIFT算法的特点有:1.SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、 阅读全文