使用Spring Boot Operator部署SpringBoot到K8S
参考:https://qingmu.io/2020/04/08/Spring-Boot-Operator-User-Guide/
在Kubernetes中部署spring boot应用整体上来说是一件比较繁琐的事情,而Spring Boot Operator则能带给你更清爽简单的体验。
Spring Boot Operator基于Kubernetes的custom resource definitions (CRDs)扩展API进行的开发。
打包Docker镜像
在讲部署之前我们需要先将我们的SpringBoot应用打包成标准的DockerImage。
java项目打包镜像用maven/gradle插件比较多,我的另一篇文章构建SpringBoot的Docker镜像,这里在介绍一个新的google开源的插件Jib,该插件使用起来比较方便。
注意:jib打包的镜像会导致java应用的pid=1,在使用SpringBootOperator进行发布时候,Operator会设置kubernetes的ShareProcessNamespace参数为true(v1.10+版本都可使用)来解决该问题。
下面就来演示一下我们通过https://start.spring.io生成一个标准的SpringBoot项目operator-demo,然后使用jib插件进行镜像打包
script
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mvn com.google.cloud.tools:jib-maven-plugin:build \
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执行上面的命令之后我们将得到一个标准的docker镜像,该镜像会被推送到远程仓库。
Operator快速体验
完成了镜像的构建之后,我们紧接着来安装我们的Operator到kubernetes集群,当然了首先你需要一套集群,可以参考我之前一篇文章部署高可用kubernetes,虽然版本比较老,但是新版本其实也差不多的一个思路。
快速安装
此处快速安装只是为了快速体验demo
script
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kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/goudai/spring-boot-operator/master/manifests/deployment.yaml
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apply成功之后控制台输出
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namespace/spring-boot-operator-system created
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稍等片刻查看是否已经安装成功
script
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kubectl get po -n spring-boot-operator-system
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成功如下输出
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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部署OperatorDemo应用
完成了Operator的部署之后,我们来部署我们第一个应用,这里我们就发布上面我们编写的springboot应用opreator-demo。
首先我们需要先编写一个Spring Boot Application 的CRD部署yaml,如下
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# Demo.yaml
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细心的同学可能发现了,为啥连Image
都没有?这怎么发布,就name,version,就能完成发布?是的没错!就能完成发布,后面我讲详细讲到他是如何完成的。
接着我们apply一下
script
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kubectl apply -f Demo.yaml
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看到console输出
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springbootapplication.springboot.qingmu.io/operator-demo created
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验证
表示创建成功了,接着我们来看下我们部署的第一个应用,这里我们直接用上面的yaml中的name过滤即可。
查看pod
script
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~# kubectl get po | grep operator-demo
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查看下我们的pid不等于1的设置是否生效,根据下面的结果可以看到通过设置ShareProcessNamespace该参数我们可以在Kubernetes层面来解决这个pid=1的问题。
script
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kubectl exec -it operator-demo-7574f4789c-mg58m bash
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查看svc
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~# kubectl get svc | grep operator-demo
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我们来访问一下试试。
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root@server1:~# curl -i http://10.101.128.6:8080
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我们来试着缩减他的副本数到1个
编辑我们的Demo.yaml,加入一个新的属性replicas
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# Demo.yaml
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应用一下
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root@server1:~# kubectl apply -f Demo.yaml
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再次查看pod,你会发现我们的pod已经缩放为一个副本了
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~# kubectl get po | grep operator-demo
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清理operator-demo
要删除该pod 我们只需要执行delete即可
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~# kubectl delete -f Demo.yaml
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再次查看pod,已经没了
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kubectl get po | grep operator-demo
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部署自己的应用
部署自己私有仓库的应用需要需要先创建secret(如果已经创建跳过即可)
创建docker-registry的secret
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kubectl create \
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自己应用的crd Yaml
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一个完整的Spring Boot Application Yaml
下面是一个完整的yaml属性结构,大部分属性我们都可以用默认配置的即可。
不设置属性,默认使用Operator中设置的通用值详见后面的自定义安装Operator。
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优雅停机的路径
由于优雅停机默认是关闭的并且并不支持Get请求所以我们需要开启和搭个桥
首先在application.yml
中启用
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management:
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然后桥接一个Get方法
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node亲和的使用
举一个列子 我们有一个springboot应用 user-service 希望他能分布到3个可用区的6个节点上:
首先我们把机器划分多个可用区
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cn-i区(node-i1,node-i02)
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现在我们有三个可以区 每个区有2台workload,一共6台。然后我们需要给这些机器分别打上label。
将全部的i区机器标注为cn-i
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kubectl label node node-i1 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=cn-i
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同理将h区的标注为h,g区同理
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kubectl label node node-h1 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=cn-i
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现在准备工作我们就绪了,现在我们来设置让它达到我们的调度效果,像如下编写即可。
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spec:
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Operator 自定义安装
上面我们快速的安装了好了,接着我们来讲解下如何自定义安装,以及有哪些自定义的参数,可以个性化的参数我们用环境变量的方式注入。
下面来修改Deployment
完成自己个性化的配置部署,从我提供的部署yaml中拉倒最后,找到name是spring-boot-operator-controller-manager
的Deployment,我们将修改它。
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自定义安装之后部署
yaml可以简化为如下。
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附录
环境变量表格
环境变量名 | 是否可以空 | 默认值 | 说明 |
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IMAGE_REPOSITORY | true | “” | 私有仓库的地址 |
REQUEST_CPU | true | 50m | 请求CPU限制 |
LIMIT_CPU | true | “” | 限制最大能用最大CPU java应用可以不用限制,限制不合理会导致启动异常缓慢 |
REQUEST_MEMORY | true | 2Gi | 请求内存大小 |
LIMIT_MEMORY | true | 2Gi | 限制最大内存大小 一般和request一样大即可 |
READINESS_PATH | true | /actuator/health | 就绪检查Path,spring boot actuator 默认Path |
LIVENESS_PATH | true | /actuator/health | 存活检查Path,spring boot actuator 默认Path |
SHUTDOWN_PATH | true | /spring/shutdown | 就绪存活Path,优雅停机Path |
REPLICAS | true | 3 | 副本数 |
HOST_LOG_PATH | true | /var/applog | 将日志外挂到主机磁盘Path,默认两者相同 |
IMAGE_PULL_SECRETS | true | 无 | 用于pull 镜像的secrets |
SPRING_BOOT_DEFAULT_PORT | true | 8080 | 用于pull 镜像的secrets |
NODE_AFFINITY_KEY | true | “” | node亲和key,比如我可以设置pod尽量分散在不同可用区cn-i,cn-g,cn-h区 |
NODE_AFFINITY_OPERATOR | true | “” | node亲和操作符 |
NODE_AFFINITY_VALUES | true | “” | node亲和value |
SPRING_BOOT_ENV | true | “” | 全局的环境变量,会追加到每个spring boot的每个pod中,格式 k=v;k1=v2 |