seaborn库

　　  首先找到Anaconda Prompt命令行，下载seaborn库 ，命令  pip install seaborn

1.风格设置

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline         写完就更新，不用一直点击运行

def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0,14,100)         在0-14的区间上找出100个点
    for i in range(1,7):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*.5)*(7-i)*flip)

sinplot()

sns.set()           seaborn默认的格式
sinplot()

seaborn的5种主题风格：darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks                 (背景颜色)

sns.set_style('ticks')  设置刻度

sns.despine()          只留下X,Y轴

sns.violinplot(data)
sns.despine(offset=10)    10为离底边X轴线的距离

       

sns.despine(left=True)    去掉左侧的轴，也就是Y轴

          

sns.set_context('paper'，font_scale=2.5，rc={"lines.linewidth":4.5})       font_scale 坐标数字的大小，后面的是线的粗细

              

 

 2.调色板

• color_palette()  能传入任何matplotlib所支持的颜色，不写参数则默认颜色
• set_palette()     设置所有图的颜色

六个默认的颜色循环主题：

1. deep
2. muted
3. pastel
4. bright
5. dark
6. colorbind

圆形画板：当需要的颜色超过六种时，在一个圆形的颜色空间中画出均匀间隔的颜色

data = np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
sns.boxplot(data=data,palette=sns.color_palette('hls',8))    在数据里指定颜色

 has_palette()函数控制颜色的亮度和饱和

• l - 亮度lightness
• s - 饱和saturation

sns.palplot(sns.hls_palette(8,l = 0.3,s = 0.5))    l,s 范围0-1。

sns.palplot(sns.color_palette('Paired',8))      Paired:成对，颜色一深一浅

3.使用xkcd颜色来命名颜色

xkcd包含了一套众包努力的针对随机RGB色的命名。产生了954个可以随时通过xkcd_rgb字典中调用的命名颜色

plt.plot([0,1],[0,2],sns.xkcd_rgb['denim blue'],lw =3)   lw:线宽

 

3.1 连续色板

色彩随数据变换，比如数据越来越重要颜色越来越深

cubehelix_palette()调色板   色调线性变换

light_pallette()和dark_palette()调用定制连续调色板

light_palette()  浅色的
dark_palette()   深色的