通用数据同步机制

         软件制作活动中，时不时会遇到需要数据同步的场景，同步需要什么前提，同步有几种实现的方案，这方案有什么特点，本方试图全面来梳理一下。数据总量很小的情况下，可以每次都全量同步，多数情况下数据量较大，采用增量同步的方式。为方便描述，这里规定数据从 source 同步到 target。典型的 source 和 target 是两个数据库。

方案

1. 自增ID方案
   同步时记录Max(ID)，下次同步只处理大于Max(ID)的数据。
2. CreateTime方案
   Source新增记录时写CreateTime，同步时记录Target的Max(CreateTime)，下次同步只处理大于等于Max(CreateTime)的数据，但要用PK(主键)排除等于Max(CreateTime)的重复数据。注意事务的隔离性。
3. UpdateTime方案
   Source新增/更新/删除时都要写UpdateTime，同步时记录Target的Max(UpdateTime)，下次同步只处理大于等于Max(UpdateTime)的数据，但要用PK排除等于Max(UpdateTime)的重复数据。注意事务的隔离性。
4. 伪删除方案
   删除要作删除标记，而不是真删除。
5. 日志方案(本质上是将增删改转化成日志的增)
   增、删、改都写日志，通过日志同步。日志可以只记录操作类型（增/删/改）和主键。日志自身以 自增ID方案 或 CreateTime方案 同步。若只有一个target，可以同步完成一条日志，删除一条日志，每次都从最小ID/CreateTime开始处理，无须排除最近时间变化的数据，从而及时性比较高。(感谢@AgileBoy提供完善此方案的资料)
6. 通知方案
   在增、删、改时source方将消息向target方推送。消息格式是：操作类型+数据内容，其中 操作类型=删除 的数据内容只须传PK。注意事务的原子性。

方案的选取

• 需要同步：增
  日志方案 OR 通知方案 OR 自增ID方案 OR createTime方案 OR updateTime方案
• 需要同步：增+删
  日志方案 OR 通知方案 OR (updateTime方案 AND 伪删除方案)
• 需要同步：增+改
  日志方案 OR 通知方案 OR updateTime方案
• 需要同步：增+删+改
  日志方案 OR 通知方案 OR (updateTime方案 AND 伪删除方案)

多级同步方案的updateTime方案

• 这里多级同步是指超过2个节点串联的同步，比如A库同步到B库，B库同步到C库
• 需要一个updateTime记录原始数据的更新时间，此值在各库间同步，始终保持值不变。可用于对比多条记录哪条最新。
• 需要另一个updateTime记录本地数据的更新时间，作为同步到下一级的时间范围限定条件。此值用于增量同步限定同步的数据范畴。
• 不严谨场合的简化方案：仅用一个updateTime记录本地数据的更新时间。

更多的思考

• 如何支持删除，以及删除后的恢复？支持恢复就要求源和目标都是伪删除模式。本质上是将删除转成更新，从而支持正向删除和反向删除。
• 考虑到事务的隔离性，可能在抽取数据时，有事务未提交数据，所以，同步要故意排除最近时间变化（创建/修改/删除）的数据，比如排除最近60秒的数据。牺牲及时性，换来完整性。