摘要: 高清修复 用 Tiled Diffusion & VAE 生成大型图像 ‍ Tiled Diffusion使用说明 ‍ 推荐参数,适用于我的3060Ti 正向提示词 masterpiece, best quality, highres, extremely detailed 8k wallpaper 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:19 biiigwang 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sd脚本使用 stable diffusion webui中的脚本是十分强大的功能,可以让用户指定工作流,内置的脚本也方便的为用户提供了对比不同参数,批量生成图片等功能,本次记录一些很实用的脚本 X/Y/Z plot 该脚本提供三个维度的队列,队列中可以改变几乎所有生成参数、模型选择,提示词修改等功 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:12 biiigwang 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: unity游戏开发:vscode开发环境搭建 插件: C#相关 首先需要安装C#语言相关插件,同时需要按照插件要求安装.NET​环境,需要时需要配置.NET​可执行程序地址 Microsoft/C#:C sharp语言依赖,与C# Dev Kit​配套使用。 Microsoft/C# Dev Kit 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:04 biiigwang 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Unity获取用户输入 基本概念 ​unity​中使用Input.GetAxis()​或Input.GetAxisRaw()​接口来获得用户输入,这两个接口的返回值取值范围为[-1,1],具有以下特性: 该值的含义取决于输入控制的类型,例如,对于游戏杆的水平轴,值为 1 表示游戏杆向右推到底,值为 阅读全文
posted @ 2023-12-24 19:58 biiigwang 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 伯德图的学习笔记 阅读全文
posted @ 2023-10-31 22:48 biiigwang 阅读(800) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决QGC与仿真环境在不同机器中的连接问题 阅读全文
posted @ 2023-10-10 00:48 biiigwang 阅读(1056) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用WSL2搭建无人机开发环境 阅读全文
posted @ 2023-09-26 23:11 biiigwang 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 训练调试与优化 概述 上一节我们研究了资源部署优化的方法,通过使用单GPU和分布式部署,提升模型训练的效率。本节我们依旧横向展开"横纵式",如 图1 所示,探讨在手写数字识别任务中,为了保证模型的真实效果,在模型训练部分,对模型进行一些调试和优化的方法。 图1:“横纵式”教学法 — 训练过程 训练过 阅读全文
posted @ 2020-11-04 21:49 biiigwang 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [手写数字识别]资源配置 概述 从前几节的训练看,无论是房价预测任务还是MNIST手写字数字识别任务,训练好一个模型不会超过十分钟,主要原因是我们所使用的神经网络比较简单。但实际应用时,常会遇到更加复杂的机器学习或深度学习任务,需要运算速度更高的硬件(如GPU、NPU),甚至同时使用多个机器共同训练 阅读全文
posted @ 2020-10-23 15:26 biiigwang 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 手写数字识别之优化算法 概述 上一节我们明确了分类任务的损失函数(优化目标)的相关概念和实现方法,本节我们依旧横向展开"横纵式"教学法,如 图1 所示,本节主要探讨在手写数字识别任务中,使得损失达到最小的参数取值的实现方法。 图1:“横纵式”教学法 — 优化算法 前提条件 在优化算法之前,需要进行数 阅读全文
posted @ 2020-10-20 21:29 biiigwang 阅读(635) 评论(0) 推荐(0) 编辑