2020年10月19日
手写数字识别[paddle框架]：3.损失函数
摘要： [手写数字识别]之损失函数 概述 上一节我们尝试通过更复杂的模型（经典的全连接神经网络和卷积神经网络），提升手写数字识别模型训练的准确性。本节我们继续将“横纵式”教学法从横向展开，如 图1 所示，探讨损失函数的优化对模型训练效果的影响。 图1：“横纵式”教学法 — 损失函数优化 **损失函数是模型优 阅读全文
posted @ 2020-10-19 09:38 biiigwang 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑