Python3网络爬虫(七)：使用Beautiful Soup爬取小说

一、Beautiful Soup简介

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

废话不多说，直接开始动手吧！

二、实战

1.背景介绍

笔趣看是一个盗版小说网站，这里有很多起点中文网的小说，该网站小说的更新速度稍滞后于起点中文网正版小说的更新速度。并且该网站只支持在线浏览，不支持小说打包下载。因此，本次实战就是从该网站爬取并保存一本名为《一念永恒》的小说，该小说是耳根正在连载中的一部玄幻小说。PS：本实例仅为交流学习，支持耳根大大，请上起点中文网订阅。

2.Beautiful Soup安装

我们我可以使用pip3或者easy_install来安装，在cmd命令窗口中的安装命令分别如下：

a)pip3安装

pip3 install beautifulsoup4

b)easy_install安装

easy_install beautifulsoup4

3.预备知识

更为详细内容，可参考官方文档：
URL：http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/

a)创建Beautiful Soup对象

from bs4 import BeautifulSoup

#html为解析的页面获得html信息,为方便讲解，自己定义了一个html文件

html = """
<html>
<head>
<title>Jack_Cui</title>
</head>
<body>
<p class="title" name="blog"><b>My Blog</b></p>
<li><!--注释--></li>
<a href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886" class="sister" id="link1">Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取</a><br/>
<a href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59095864" class="sister" id="link2">Python3网络爬虫(二)：利用urllib.urlopen发送数据</a><br/>
<a href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59488464" class="sister" id="link3">Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常</a><br/>
</body>
</html>
"""

#创建Beautiful Soup对象
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

如果将上述的html的信息写入一个html文件，打开效果是这样的(<!–注释–>为注释内容，不会显示)：

同样，我们还可以使用本地HTML文件来创建对象，代码如下：

soup = BeautifulSoup(open(test.html),'lxml')

使用如下代码格式化输出：

print(soup.prettify())

b)Beautiful Soup四大对象

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

Tag
NavigableString
BeautifulSoup
Comment

(1)Tag

Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签，例如

<title>Jack_Cui</title>

上面的title就是HTML标签，标签加入里面包括的内容就是Tag，下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags。

下面每一段代码中注释部分即为运行结果：

print(soup.title)
#<title>Jack_Cui</title>

print(soup.head)
#<head> <title>Jack_Cui</title></head>

print(soup.a)
#<a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886" id="link1">Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取</a>

print(soup.p)
#<p class="title" name="blog"><b>My Blog</b></p>

我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后面进行介绍。

我们也可验证一下这些对象的类型：

print(type(soup.title))
#<class 'bs4.element.Tag'>

对于Tag，有两个重要的属性：name和attrs

name：

print(soup.name)
print(soup.title.name)
#[document]
#title

soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。

attrs：

print(soup.a.attrs)
#{'class': ['sister'], 'href': 'http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886', 'id': 'link1'}

在这里，我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。

如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取a标签的class叫什么，两个等价的方法如下：

print(soup.a['class'])
print(soup.a.get('class'))
#['sister']
#['sister']

(2)NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如

print(soup.title.string)
#Jack_Cui

(3)BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性：

print(type(soup.name))
print(soup.name)
print(soup.attrs)
#<class 'str'>
#[document]
#{}

(4)Comment

Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。

print(soup.li)
print(soup.li.string)
print(type(soup.li.string))
#<li><!--注释--></li>
#注释
#<class 'bs4.element.Comment'>

li标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。

我们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下：

from bs4 import element

if type(soup.li.string) == element.Comment:
     print(soup.li.string)

上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。

c)遍历文档数

(1)直接子节点(不包含孙节点)

contents：

tag的content属性可以将tag的子节点以列表的方式输出：

print(soup.body.contents)

#['\n', <p class="title" name="blog"><b>My Blog</b></p>, '\n', <li><!--注释--></li>, '\n', <a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886" id="link1">Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取</a>, <br/>, '\n', <a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59095864" id="link2">Python3网络爬虫(二)：利#用urllib.urlopen发送数据</a>, <br/>, '\n', <a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59488464" id="link3">Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常</a>, <br/>, '\n']

输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素：

print(soup.body.contents[1])
<p class="title" name="blog"><b>My Blog</b></p>

children：

它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点，它是一个 list 生成器对象：

for child in soup.body.children:
     print(child)

结果如下图所示：

(2)搜索文档树

find_all(name, attrs, recursive, text, limit, **kwargs)：

find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。

1) name参数：

name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉。

传递字符：

最简单的过滤器是字符串，在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<a>标签：

print(soup.find_all('a'))

#['\n', <p class="title" name="blog"><b>My Blog</b></p>, '\n', <li><!--注释--></li>, '\n', <a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886" id="link1">Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取</a>, <br/>, '\n', <a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59095864" id="link2">Python3网络爬虫(二)：利用urllib.urlopen发送数据</a>, <br/>, '\n', <a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59488464" id="link3">Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常</a>, <br/>, '\n']

传递正则表达式：

如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和<b>标签都应该被找到

import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
     print(tag.name)
#body
#b
#br
#br
#br

传递列表：

如果传入列表参数，Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回，下面代码找到文档中所有<title>标签和<b>标签：

print(soup.find_all(['title','b']))
#[<title>Jack_Cui</title>, <b>My Blog</b>]

传递True：

True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点：

for tag in soup.find_all(True):
     print(tag.name)

运行结果：

2)attrs参数

我们可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag。

print(soup.find_all(attrs={"class":"title"}))
#[<p class="title" name="blog"><b>My Blog</b></p>]

3)recursive参数

调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False。

4)text参数

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容，与 name 参数的可选值一样, text 参数接受字符串 , 正则表达式 , 列表, True。

print(soup.find_all(text="Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常"))
#['Python3网络爬虫(三)：urllib.error异常']

5)limit参数

find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果。

文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量：

print(soup.find_all("a", limit=2))

#[<a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886" id="link1">Python3网络爬虫(一)：利用urllib进行简单的网页抓取</a>, <a class="sister" href="http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59095864" id="link2">Python3网络爬虫(二)：利用urllib.urlopen发送数据</a>]

6)kwargs参数

如果传入 class 参数,Beautiful Soup 会搜索每个 class 属性为 title 的 tag 。kwargs 接收字符串，正则表达式

print(soup.find_all(class_="title"))
#[<p class="title" name="blog"><b>My Blog</b></p>]

4.小说内容爬取

掌握以上内容就可以进行本次实战练习了

a)单章小说内容爬取

打开《一念永恒》小说的第一章，进行审查元素分析。

URL：http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html

由审查结果可知，文章的内容存放在id为content，class为showtxt的div标签中：

局部放大：

因此我们，可以使用如下方法将本章小说内容爬取下来：

# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == "__main__":
    download_url = 'http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html'
    head = {}
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    download_req = request.Request(url = download_url, headers = head)
    download_response = request.urlopen(download_req)
    download_html = download_response.read().decode('gbk','ignore')
    soup_texts = BeautifulSoup(download_html, 'lxml')
    texts = soup_texts.find_all(id = 'content', class_ = 'showtxt')
    soup_text = BeautifulSoup(str(texts), 'lxml')
    #将\xa0无法解码的字符删除
    print(soup_text.div.text.replace('\xa0',''))

运行结果：

可以看到，我们已经顺利爬取第一章内容，接下来就是如何爬取所有章的内容，爬取之前需要知道每个章节的地址。因此，我们需要审查《一念永恒》小说目录页的内容。

b)各章小说链接爬取

URL：http://www.biqukan.com/1_1094/

由审查结果可知，小说每章的链接放在了class为listmain的div标签中。链接具体位置放在html->body->div->dd->dl->a的href属性中，例如下图的第759章的href属性为/1_1094/14235101.html，那么该章节的地址为：http://www.biqukan.com/1_1094/14235101.html

局部放大：

因此，我们可以使用如下方法获取正文所有章节的地址：

# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == "__main__":
    target_url = 'http://www.biqukan.com/1_1094/'
    head = {}
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    target_req = request.Request(url = target_url, headers = head)
    target_response = request.urlopen(target_req)
    target_html = target_response.read().decode('gbk','ignore')
    #创建BeautifulSoup对象
    listmain_soup = BeautifulSoup(target_html,'lxml')
    #搜索文档树,找出div标签中class为listmain的所有子标签
    chapters = listmain_soup.find_all('div',class_ = 'listmain')
    #使用查询结果再创建一个BeautifulSoup对象,对其继续进行解析
    download_soup = BeautifulSoup(str(chapters), 'lxml')
    #开始记录内容标志位,只要正文卷下面的链接,最新章节列表链接剔除
    begin_flag = False
    #遍历dl标签下所有子节点
    for child in download_soup.dl.children:
        #滤除回车
        if child != '\n':
            #找到《一念永恒》正文卷,使能标志位
            if child.string == u"《一念永恒》正文卷":
                begin_flag = True
            #爬取链接
            if begin_flag == True and child.a != None:
                download_url = "http://www.biqukan.com" + child.a.get('href')
                download_name = child.string
                print(download_name + " : " + download_url)

运行结果：

c)爬取所有章节内容，并保存到文件中

整合以上代码，并进行相应处理，编写如下代码：

# -*- coding:UTF-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import sys

if __name__ == "__main__":
    #创建txt文件
    file = open('一念永恒.txt', 'w', encoding='utf-8')
    #一念永恒小说目录地址
    target_url = 'http://www.biqukan.com/1_1094/'
    #User-Agent
    head = {}
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    target_req = request.Request(url = target_url, headers = head)
    target_response = request.urlopen(target_req)
    target_html = target_response.read().decode('gbk','ignore')
    #创建BeautifulSoup对象
    listmain_soup = BeautifulSoup(target_html,'lxml')
    #搜索文档树,找出div标签中class为listmain的所有子标签
    chapters = listmain_soup.find_all('div',class_ = 'listmain')
    #使用查询结果再创建一个BeautifulSoup对象,对其继续进行解析
    download_soup = BeautifulSoup(str(chapters), 'lxml')
    #计算章节个数
    numbers = (len(download_soup.dl.contents) - 1) / 2 - 8
    index = 1
    #开始记录内容标志位,只要正文卷下面的链接,最新章节列表链接剔除
    begin_flag = False
    #遍历dl标签下所有子节点
    for child in download_soup.dl.children:
        #滤除回车
        if child != '\n':
            #找到《一念永恒》正文卷,使能标志位
            if child.string == u"《一念永恒》正文卷":
                begin_flag = True
            #爬取链接并下载链接内容
            if begin_flag == True and child.a != None:
                download_url = "http://www.biqukan.com" + child.a.get('href')
                download_req = request.Request(url = download_url, headers = head)
                download_response = request.urlopen(download_req)
                download_html = download_response.read().decode('gbk','ignore')
                download_name = child.string
                soup_texts = BeautifulSoup(download_html, 'lxml')
                texts = soup_texts.find_all(id = 'content', class_ = 'showtxt')
                soup_text = BeautifulSoup(str(texts), 'lxml')
                write_flag = True
                file.write(download_name + '\n\n')
                #将爬取内容写入文件
                for each in soup_text.div.text.replace('\xa0',''):
                    if each == 'h':
                        write_flag = False
                    if write_flag == True and each != ' ':
                        file.write(each)
                    if write_flag == True and each == '\r':
                        file.write('\n')
                file.write('\n\n')
                #打印爬取进度
                sys.stdout.write("已下载:%.3f%%" % float(index/numbers) + '\r')
                sys.stdout.flush()
                index += 1
    file.close()

代码略显粗糙，运行效率不高，还有很多可以改进的地方，运行效果如下图所示：

最终生成的txt文件，如下图所示：

生成的txt文件，可以直接拷贝到手机中进行阅读，手机阅读软件可以解析这样排版的txt文件。

posted @ 2018-02-05 22:01 Big_hua 阅读(1777) 评论(0) 编辑收藏举报

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Python3网络爬虫(七)：使用Beautiful Soup爬取小说

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