摘要：
参考http://www.cnblogs.com/wuyudong/p/mapreduce-principle.html MapReduce 我们来拆开看： Mapping(映射)对集合里的每个目标应用同一个操作。 Reducing(化简)遍历集合中的元素来返回一个综合的结果。 主体思路是通过分散计 阅读全文
posted @ 2017-11-13 20:20 哈哈丶大傻瓜 阅读(750) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
TensorFlow正则化经常被用于Deep-Learn中，泛化数据模型，解决过拟合问题。再深度学习网络只有在有足够大的数据集时才能产生惊人的学习效果。当数据量不够时，过拟合的问题就会经常发生。然而，只选取我们需要的数据量的模型，就会非常难以继续进行泛化和优化。所以正则化技术孕育而生~~~~~~~ 阅读全文
posted @ 2017-11-12 20:58 哈哈丶大傻瓜 阅读(1560) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
假设最小化函数 y = x2 ， 选择初始点 x0= 5 1. 学习率为1的时候，x在5和-5之间震荡。 1 #学习率为1 2 3 import tensorflow as tf 4 training_steps = 10 5 learning_rate = 1 6 x = tf.Variable( 阅读全文
posted @ 2017-11-12 16:52 哈哈丶大傻瓜 阅读(973) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、TensorFlow简介 1.TensorFlow定义： tensor ：张量，N维数组 Flow : 流，基于数据流图的计算 TensorFlow : 张量从图像的一端流动到另一端的计算过程，是将复杂的数据结 构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理的过程。 2. 工作模式： 图graphs表 阅读全文
posted @ 2017-11-12 12:05 哈哈丶大傻瓜 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑