大爽Python入门教程 3-4 实践例题
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1. 求和
使用循环，计算列表所有项的和，并输出这个和。
列表示例
lst = [8, 5, 7, 12, 19, 21, 10, 3, 2, 11]
实现代码如下
lst = [8, 5, 7, 12, 19, 21, 10, 3, 2, 11]
s = 0
for item in lst:
s += item
print(s)
输出为
98
上面是用for循环实现的，
下面用while来实现下，
lst = [8, 5, 7, 12, 19, 21, 10, 3, 2, 11]
s = 0
i = 0
while i < len(lst):
item = lst[i]
s += item
i += 1
print(s)
输出也是98
拓展说明：很多for循环实现的功能，都可以使用while循环来实现
for循环的特点是遍历可迭代对象。
while循环中，可以添加一个随循环次数增长的index，来实现同样的遍历。
while循环的特点是按条件循环。
用for循环去实现按条件来循环，比较难。
2. 寻找最大值
使用循环和判断，寻找出列表的最大值，并输出该最大值。
列表示例
lst = [8, 5, 7, 12, 19, 21, 10, 3, 2, 11]
思路分析 ：
寻找列表中的最大值，
一般会选择先将列表开头的项(即第一项)作为最大值初始值。
然后(使用循环)依次用后面的项与该最大值作比较，
如果后面的项比该最大值更大，则更新这个最大值。
当循环执行完后，列表中的所有项都经过了一轮比较。
此时得到的最大值，必然是列表所有项的最大值。
实现代码如下
lst = [8, 5, 7, 12, 19, 21, 10, 3, 2, 11]
mv = lst[0]
for item in lst:
if item > mv:
mv = item
print("Max Value: %s" % mv)
输出如下
Max Value: 21
3. 寻找最大值及其索引
这个算是上一题的进阶
使用循环和判断，寻找出列表的最大值，并输出该该最大值的索引和最大值。
实现代码如下
lst = [8, 5, 7, 12, 19, 21, 10, 3, 2, 11]
mi = 0
for i in range(1, len(lst)):
if lst[i] > lst[mi]:
mi = i
print("Max Value's index: %s" % mi)
print("Max Value: %s" % lst[mi])
输出如下
Max Value's index: 5
Max Value: 21
补充分析：
上一题遍历时，直接遍历的列表中的所有的项。
这一题遍历时，遍历的是列表中第二项开始所有项的索引。
什么时候遍历项，什么时候遍历索引，取决与实际情景的需要。
比如本题是因为要求最后输出时也输出最大项的索引。
4 求加权和
加权和：
比如现有列表[a1, a2, a3], 其权重列表为[w1, w2, w3]。
那么其加权和为a1*w1 + a2*w2 + a3*w3。
现有数据列表lst和其对应权重列表weights如下
lst = [8, 5, 7, -12, 19, 21, 10, -3, 2, 11]
weights = [1, 2, 5, 3, 4, 6, 8, 7, 2, 4]
求lst中数据的加权和。
补充要求：忽略lst中小于0的数据(即不对这些数据算加权，也不计入和)。
代码实现
lst = [8, 5, 7, -12, 19, 21, 10, -3, 2, 11]
weights = [1, 2, 5, 3, 4, 6, 8, 7, 2, 4]
s = 0
for i in range(len(lst)):
item = lst[i]
if item >= 0:
weight = lst[i]
v = item * weight
s += v
print(s)
输出为383。
上面的if判断是判断的数据大于等于0时才执行。
下面我们用continue实现，数据小于0时跳过。
代码如下
lst = [8, 5, 7, -12, 19, 21, 10, -3, 2, 11]
weights = [1, 2, 5, 3, 4, 6, 8, 7, 2, 4]
s = 0
for i in range(len(lst)):
item = lst[i]
if item < 0:
continue
weight = weights[i]
v = item * weight
s += v
print(s)
