Django笔记&教程 5-2 进阶查询——Queryset
Django 自学笔记兼学习教程第5章第2节——进阶查询——Queryset
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Queryset相关内容其实蛮多的，本文只介绍一些常用的，详细的推荐查询官方文档：queryset-api
0 - 数据示例
为了方便本文后面内容举例，这里先展示下models.py和数据库表内容，
myapp/models.py在本章第一节，如下：
from django.db import models
class Person(models.Model):
gender = (
('male', '男'),
('female', '女'),
)
name = models.CharField(max_length=60)
sex = models.CharField(max_length=32, choices=gender, default='男')
age = models.IntegerField()
数据库表Person如下
| id | name | sex | age |
|---|---|---|---|
| 2 | Li Hua | male | 20 |
| 3 | Big Shuang | male | 24 |
| 4 | Xiao Hong | female | 21 |
| 5 | Xiao Hua | female | 19 |
| 6 | Ellen | female | 20 |
| 7 | Zhang Sirui | female | 22 |
| 8 | Alex | male | 23 |
| 9 | Zhao Wen | female | 24 |
| 10 | Sun Wu | male | 18 |
| 11 | Qian Kong | male | 22 |
可通过在Django下的交互式命令行，运行以下代码，快速生成数据库数据。
>>> from myapp.models import Person
>>> info_list = [
["Li Hua", "male", 20],
["Big Shuang", "male", 24],
["Xiao Hong", "female", 21],
["Xiao Hua", "female", 19],
["Ellen", "female", 20],
["Zhang Sirui", "female", 22],
["Alex", "male", 23],
["Zhao Wen", "female", 24],
["Sun Wu", "male", 18],
["Qian Kong", "male", 22],
]
>>> for info in info_list:
name, sex, age = info
pi = Person(name=name, sex=sex, age=age)
pi.save()
1 - 查询方法
filter
个人最常用的查询方法是filter，可以简单理解为按条件查找（筛选），该方法返回一个Queryset对象，
其语法为OneModel.objects.filter(**kwargs),其中OneModel为要查询的模型名，kwargs为查询条件，接受关键词(keyword)参数, 该关键字具体格式见本文第二部分。
使用举例如下(在Django下的交互式命令行里执行代码)
>>> from myapp.models import Person
>>> age_20 = Person.objects.filter(age=20)
>>> age_20
<QuerySet [<Person: Person object (2)>, <Person: Person object (6)>]>
>>> age_20[0]
<Person: Person object (2)>
>>> age_20[0].name
'Li Hua'
get
返回与给定查找参数唯一匹配的对象,
注意：如果查找条件能找到多个结果或者0个结果，该方法都会报错。
其语法为OneModel.objects.get(**kwargs)
使用举例如下（承接上文命令行中代码）
>>> lihua = Person.objects.get(name="Li Hua")
>>> lihua.name
'Li Hua'
>>> lihua.age
20
all
获取数据库表所有数据（严格来讲，这已经不算查询方法了）。
其语法为OneModel.objects.all()
示例如下
>>> persons = Person.objects.all()
>>> for p in persons: print(p.name, p.age, end=",")
>>> print()
Li Hua 20,Big Shuang 24,Xiao Hong 21,Xiao Hua 19,Ellen 20,Zhang Sirui 22,Alex 23,Zhao Wen 24,Sun Wu 18,Qian Kong 22,
raw
执行一个SQL查询，并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet实例。
RawQuerySet实例可以像普通的QuerySet一样遍历以提供对象实例。
示例如下
>>> persons_above22 = Person.objects.raw("select * from myapp_person where age>22")
>>> for p in persons_above22: print(p.id, p.name, p.sex, p.age)
3 Big Shuang male 24
8 Alex male 23
9 Zhao Wen female 24
2 字段查找格式(Field lookups)
本文第一部分的filter和get方法，都是接受**kwargs作为查询条件来搜索的。
这个又称为字段查找(Field lookups)，效果为指定SQL WHERE子句内容。
第一部分只展示了最简单的查询条件：严格相等。
如果要查找一些其他的条件，比如说年龄大于20岁，名字里面含有a字母等等。
则需要使用某种方法标明这个条件，django里面通过字段查找类型(lookup type)实现了这种方法。
给字段field指定查找类型lookup的语法如下
field__lookup
不指定时默认查找类型为精确exact,
即以下两句效果等同
lihua = Person.objects.get(name="Li Hua")
lihua = Person.objects.get(name__exact="Li Hua")
对应的sql为
SELECT * from myapp_person WHERE name = 'Li Hua';
这里介绍一些常用的查找类型，更多请查阅官方文档：field-lookups
iexact: 忽略大小写contains: 查询包含指定模式的字段，（区分大小写）。icontains: 查询包含指定模式的字段，（忽略大小写）。
注：由于SQLite不支持区分大小写的LIKE操作符，所以SQLite中contains效果为icontains。
in: 在给定的可迭代对象中，如列表、元组或查询集，还有字符串。gt: 大于（记忆技巧：greater than首字母）。gte: 大于或等于，（记忆技巧：greater than equal首字母）。lt: 小于（记忆技巧：less than首字母）。lte: 小于或等于，（记忆技巧：less than equal首字母）。startswith: 开头匹配，（区分大小写）。istartswith: 开头匹配，（忽略大小写）。endswith: 结尾匹配，（区分大小写）。iendswith: 结尾匹配，（忽略大小写）。regex: 正则匹配，（区分大小写）。iregex: 正则匹配，（忽略大小写）。
注: 正则表达式语法是Python的re模块的语法。
举例演示：
>>> name_a = Person.objects.filter(name__icontains="a")
>>> for p in name_a: print(p.name, end=", ")
>>> print()
Li Hua, Big Shuang, Xiao Hong, Xiao Hua, Zhang Sirui, Alex, Zhao Wen, Qian Kong,
>>> age_lte_20 = Person.objects.filter(age__lte=20)
>>> for p in age_lte_20: print(p.name, p.age, end=", ")
>>> print()
Li Hua 20, Xiao Hua 19, Ellen 20, Sun Wu 18,
注：由于查找类型语法，是通过在字段名后面加两个下划线后声明的。
所以Django的模型中的属性字段名不可有两个下划线。
3 quertset 基础操作
使用filter和all方法获取到的都是一个queryset对象，
所以我们也需要掌握该对象一些常用的方法和操作。
首先，queryset对象是一个可迭代对象，
这意味着它可以使用for循环遍历。
同时queryset对象也可以使用切片操作。
还可以使用len、list等函数获取其对应结果。
queryset对象常用方法：
order_by: 按指定字段排序，可指定多个字段（从前往后按字段来排序）。
默认升序，在字段名前加负号则降序。
使用示例：
>>> persons = Person.objects.all()
>>> persons_sorted_age = persons.order_by("age")
>>> for p in persons_sorted_age: print(p.name, p.age, end=", ")
>>> print()
Sun Wu 18, Xiao Hua 19, Li Hua 20, Ellen 20, Xiao Hong 21, Zhang Sirui 22, Qian Kong 22, Alex 23, Big Shuang 24, Zhao Wen 24,
>>> persons_sorted_age_descending = persons.order_by("-age")
>>> for p in persons_sorted_age_descending: print(p.name, p.age, end=", ")
>>> print()
Big Shuang 24, Zhao Wen 24, Alex 23, Zhang Sirui 22, Qian Kong 22, Xiao Hong 21, Li Hua 20, Ellen 20, Xiao Hua 19, Sun Wu 18,
order_by: 按指定字段排序，可指定多个字段（从前往后按字段来排序）。
默认升序，在字段名前加负号则降序。
4 操作符
本文第二部分介绍了字段查找的基础格式。
且查询条件可以写多个，代表查找同时遵循这些条件的结果。
那么有一个问题，如果要查询满足A或B的结果，那么上面写法就不够用了。
Django实现了一个可以封装SQL表达式的对象Q，该对象在django.db.models中。
Q可以封装一个查询条件，
Q对象之间可以使用|(或)和&(且)符号，进行逻辑运算。
不仅可以实现上面指出的或查询问题，还可以可以定义和重用查询条件。
示例如下
>>> name_contains_a = Q(name__icontains="a")
>>> age_above_22 = Q(age__gt=22)
>>> and_res = Person.objects.filter(name_contains_a & age_above_22)
>>> for p in and_res: print(p.name, p.age, end=",")
>>> print()
Big Shuang 24,Alex 23,Zhao Wen 24,
>>> or_res = Person.objects.filter(name_contains_a | age_above_22)
>>> for p in or_res: print(p.name, p.age, end=",")
>>> print()
Li Hua 20,Big Shuang 24,Xiao Hong 21,Xiao Hua 19,Zhang Sirui 22,Alex 23,Zhao Wen 24,Qian Kong 22,
