大小王！

摘要： 基于BOW的图像检索 一，图像检索概述 矢量空间模型 K-means算法 Bag of features原理 二，python实现过程 代码 结果分析 一，图像检索概述 基于文本的图像检索方法始于上世纪70年代，它利用文本标注的方式对图像中的内容进行描述，从而为每幅图像形成描述这幅图像内容的关键词， 阅读全文

摘要： 本例程是相机标定的第一步，通过findChessboardCorners找到棋盘上的所有角点，然后再通过调用cornerSubPix亚像素精确化，找到精确的角点坐标，然后调用circle画出角点位置。 主要函数介绍：findChessboardCorners()功能：寻找棋盘图的内角点位置函数形式： 阅读全文

摘要： 创建全景图 在同一位置（即图像的照相机位置相同）拍摄的两幅或者多幅图像是单应性相关的 。我们经常使用该约束将很多图像缝补起来，拼成一个大的图像来 创建全景图像。在本节中，我们将探讨如何创建全景图像。 RANSAC RANSAC 是“RANdom SAmple Consensus”（随机一致性采样）的 阅读全文

摘要： 1.单应性变换 单应性变换就是一个平面到另一个平面的映射关系。 图像中的2D点可以被表示成3D向量的形式，其中，。它被叫做点的齐次表达，位于投影平面上。所谓单应就是发生在投影平面上的点和线可逆的映射。其它叫法包括射影变换、投影变换和平面投影变换等。 单应变换矩阵是一个3*3的矩阵H。这个变换可以被任 阅读全文

摘要： 图像处理基础 1、实验需求 2、语言和平台 3、图像处理基本原理 3.1 灰度直方图 3.2 高斯滤波（高斯模糊） 3.3 直方图均衡化 4、实验代码和结果 4.1灰度直方图 4.2高斯滤波（高斯模糊） 4.3直方图均衡化 5、总结 1.实验需求 以自己的计算智能博客(大头照或生活照)为基础，做完图 阅读全文

摘要： 什么是图像分类 图像分类的任务就是给定一个图像，正确给出该图像所属的类别。对于超级强大的人类视觉系统来说，判别出一个图像的类别是件很容易的事，但是对于计算机来说，并不能像人眼那样一下获得图像语义信息，计算机能看到的只是一个个像素的数值，对于一个RGB图像来说，假设图像的尺寸是32*32，那么机器看到 阅读全文