14. 返回函数

高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

# 通常情况下，求和的函数是这样定义的：
def calc_sum(*args):
	ax = 0
	for n in args:
		ax = ax + n
	return ax
# 但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：
def lazy_sum(*args):
	def sum():
		ax = 0
		for n in args:
			ax = ax + n
		return ax
return sum

当调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：

>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>

调用函数f时，才真正计算求和结果：

>>> f()
25

在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。

请再注意一点，当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：

>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1 == f2
False

注意：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

闭包

需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。

def count():
	fs = []
	for i in range(1, 4):
		def f():
			return i*i
		fs.append(f)
	return fs
f1, f2, f3 = count()

在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。

你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：

def count():
	def f(j):
		def g():
		return j*j
	return g
fs = []
for i in range(1, 4):
	fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
return fs