预测函数 简单时间序列平滑法

简单时间序列平滑法，Simple Time Series Techniques

简单时间序列平滑法是时间序列平滑预测的基本法

用平均的方法，把时间序列中的随机波动剔除掉，使序列变得比较平滑，以反映出其基本轨迹，并结合一定模型进行预测

所平均的范围可以是整个序列（整体平均数），也可以是序列中的一部分（局部平均数）

所用平均数可以是简单平均数或加权平均数，局部平均可以多层次平滑

简单时间序列法的计算公式

F (T + 1) = (1 / N) * ∑ X (I)

• X (I) 为时间序列的第 I 期的实际值
• F (T + 1) 为预测值
• N 为平均个数
• T 为预测年份

例：1979、1980、1981年的销售额分别为2000、2100、2250，则1982年（2000 + 2100 + 2250）/ 3