摘要：
主要对LLM模型微调方法进行介绍，以及部分微调方法代码实操。 阅读全文
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介绍在LLM中使用的正则化等操作以及基本原理。
同步更新：https://www.mubu.com/doc/l5NKGsTB1C 阅读全文
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图神经网络基础理论及实操 持续更新ing.............. 推荐阅读： 1、https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Graph-Neural-Networks-Using-Python 2、GAT：http://arxiv.org/abs/1 阅读全文
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Big-Yellow的算法工程师进阶之路 一、基础算法 二、基础数据结构 2.1 链表[1] 2.1.1 基础理论 链表是一种以链的形式来存储数据的数据结构。链表的结构：每一个数据都与其后一个数据相连（有时候也与前一个数据相连）。链表中的每个元素都被称为一个结点, 在形状上链表就像自行车链条一样 一 阅读全文
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Large Language Model 模型对比 对于 LLM模型框架主要如下3类[1]：1、autoregressive，2、autoencoding，3、encoder-decoder。主要对3类结构以及部分细节进行阐述。（对于框架分类其实多种，在此论文中[2]采用的是双向/单向结构） TOD 阅读全文
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title: Attention is all you need阅读笔记 categories: - 深度学习 tags: - 基础算法 - 深度学习 mathjax: true Attention is all you need Transformer模型 Model Architecture T 阅读全文
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title: 机器学习可解释性--LIME categories: - 机器学习 tags: - 机器学习 - 文献笔记 - 机器学习可解释性 mathjax: true A Unified Approach to Interpreting Model Predictions trusting a 阅读全文
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title: 机器学习可解释性--SHAP categories: - 机器学习 tags: - 机器学习 - 文献笔记 - 机器学习可解释性 mathjax: true abbrlink: 5bf8429 A Unified Approach to Interpreting Model Predi 阅读全文
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title: 图像识别算法--VGG16 categories: - 文献笔记 tags: - 图像识别 - 深度学习 mathjax: true 前言：人类科技就是不断烧开水（发电）、丢石头（航天等）。深度学习就是一个不断解方程的过程（参数量格外大的方程） 本文内容： 1、介绍VGG16基本原理 阅读全文
摘要：
title: 集成学习算法 categories: - 机器学习 tags: - 机器学习 mathjax: true 集成学习算法（Ensemble Learning） 传统机器学习算法 (例如：决策树，人工神经网络，支持向量机，朴素贝叶斯等) 都是通过弱学习机（weak learners）来对目 阅读全文