摘要: Introduction to Random forest(Simplified)With increase in computational power, we can now choose algorithms which perform very intensive calculations.... 阅读全文
posted @ 2015-04-28 16:10 爱67 阅读(5751) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分:1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data):绘图方法:基本画图函数(如:pairs()、coplot())和lattice包里的... 阅读全文
posted @ 2015-04-28 10:55 爱67 阅读(3496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域,R关于机器学习的包主要包括以下几个方面: 1)神经网络(Neural Networks): nnet、AMORE以及neuralnet,nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以增加多个隐... 阅读全文
posted @ 2015-04-28 10:50 爱67 阅读(1371) 评论(0) 推荐(0) 编辑