2017年2月21日
矩阵奇异值分解SVD
摘要： 矩阵分解有两种一种是特征值分解，但是其针对方阵，所以提出了奇异值分解。 分解过程为: U的列组成一套对A的正交"输入"或"分析"的基向量。这些向量是的特征向量。 V的列组成一套对A的正交"输出"的基向量。这些向量是的特征向量 得到的是右奇异向量, 是奇异值，u是左奇异向量， 奇异值跟特征值类似，在矩 阅读全文
posted @ 2017-02-21 21:17 王毅2016 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑