摘要: 1.3. K-means算法 k-means算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准的k个聚类。同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means算法的基本步骤 阅读全文
posted @ 2016-10-22 13:06 王毅2016 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑