2023年10月21日

统计学Pearson,Kendall和Spearman 用法及公式。

摘要: 假设存在 X1,X2,X3,…,Xn. n组对比参数,则有以下信息: I: KL散度、JS散度以及交叉熵对比 1) Kl-div(KL散度): 1、 简介 KL散度(Kullback–Leibler divergence)又称KL距离,相对熵。(数值归一化处理) 当P(x)和Q(x)的相似度越高,K 阅读全文

posted @ 2023-10-21 11:57 好汉弗朗西斯科 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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