4.5 .net core下直接执行SQL语句并生成DataTable

.net core可以执行SQL语句，但是只能生成强类型的返回结果。例如var blogs = context.Blogs.FromSql("SELECT * FROM dbo.Blogs").ToList()。而不允许返回DataSet、DataTable等弱类型。可能由于这个原因没有实现在.net core中DataTable，然而DataTable还是可能会用到的。我们这里就有一个数据仓库的需求，允许用户自行编写类似SQL语句，然后执行，以表格展示。因为语句是千变万化的，因此我也不知道用户的语句输出的是啥，更无法以类型来定义，因此只能采用DataTable方式。

之前.net framework下，可以通过dataadpater很方便的填充datatable，然后将datatable的数据推送到客户端展示。但是.net core下，已经没有DataTable和DataSet，我们只能自行实现MicroDataTable。

这里我们也按照DataTable的方式，MicroDataTable的列定义为MicroDataColumn，行定义为MicroDataRow。代码如下：

 

    public class MicroDataTable
    {
        /// <summary>
        /// 整个查询语句结果的总条数，而非本DataTable的条数
        /// </summary>
        public int TotalCount { get; set; }

        public List<MicroDataColumn> Columns { get; set; } = new List<MicroDataColumn>();

        public List<MicroDataRow> Rows { get; set; } = new List<MicroDataRow>();

        public MicroDataColumn[] PrimaryKey { get; set; }

        public MicroDataRow NewRow()
        {
            return new MicroDataRow(this.Columns, new object[Columns.Count]);
        }
    }

    public class MicroDataColumn
    {
        public string ColumnName { get; set; }
        public Type ColumnType { get; set; }
    }

    public class MicroDataRow
    {
        private object[] _ItemArray;
        public List<MicroDataColumn> Columns { get; private set; }

        public MicroDataRow(List<MicroDataColumn> columns, object[] itemArray)
        {
            this.Columns = columns;
            this._ItemArray = itemArray;
        }

        public object this[int index]
        {
            get { return _ItemArray[index]; }
            set { _ItemArray[index] = value; }
        }
        public object this[string columnName]
        {
            get
            {
                int i = 0;
                foreach (MicroDataColumn column in Columns)
                {
                    if (column.ColumnName == columnName)
                        break;
                    i++;
                }
                return _ItemArray[i];
            }
            set
            {
                int i = 0;
                foreach (MicroDataColumn column in Columns)
                {
                    if (column.ColumnName == columnName)
                        break;
                    i++;
                }
                _ItemArray[i] = value;
            }
        }
}

 

需要注意的是TotalCount属性，在分页情况下，是指查询语句在数据库中查询出的所有记录条数，而MicroDataTable的数据是当前页面的记录。

 

对于从数据库中获取DataTable的做法，采用类似SqlHelper的方式编写DbContext的ExecuteDataTable扩展方法，传入SQL语句和SQL语句的参数，生成MicroDataTable：

 

        public static MicroDataTable ExecuteDataTable(this DbContext context, string sql, params object[] parameters)
        {
            var concurrencyDetector = context.Database.GetService<IConcurrencyDetector>();

            using (concurrencyDetector.EnterCriticalSection())
            {
                var rawSqlCommand = context.Database.GetService<IRawSqlCommandBuilder>().Build(sql, parameters);

                RelationalDataReader query = rawSqlCommand.RelationalCommand.ExecuteReader(context.Database.GetService<IRelationalConnection>(), parameterValues: rawSqlCommand.ParameterValues);

                return MicroDataTableHelper.FillDataTable(query.DbDataReader, 0, int.MaxValue);
            }
        }

        public static MicroDataTable ExecuteDataTable(this DbContext context, string sql, int pageIndex, int pageSize, params object[] parameters)
        {
            var concurrencyDetector = context.Database.GetService<IConcurrencyDetector>();

            using (concurrencyDetector.EnterCriticalSection())
            {
                var rawSqlCommand = context.Database.GetService<IRawSqlCommandBuilder>().Build(sql, parameters);

                RelationalDataReader query = rawSqlCommand.RelationalCommand.ExecuteReader(context.Database.GetService<IRelationalConnection>(), parameterValues: rawSqlCommand.ParameterValues);

                return MicroDataTableHelper.FillDataTable(query.DbDataReader, 0, int.MaxValue);
            }
        }

 

这个方法还是需要部分.net framework core的技巧的，流程是根据SQL和参数创建原生的SQLCommand，执行ExecuteReader方法返回DataReader，再把DataReader填充到MicroDataTable中。注意的是，IConcurrencyDetector在.net core的描述是这样的：This API supports the Entity Framework Core infrastructure and is not intended to be used directly from your code. This API may change or be removed in future releases。我们只能先这样实现，以后看是否ef.core能否改变或者给出更好的方式。

上面程序中，最后有一句话MicroDataTableHelper.FillDataTable，这个方法的主要功能是从DataReader填充到MicroDataTable的。

 

        public static MicroDataTable FillDataTable(DbDataReader reader, int pageIndex, int pageSize)
        {
            bool defined = false;

            MicroDataTable table = new MicroDataTable();

            int index = 0;
            int beginIndex = pageSize * pageIndex;
            int endIndex = pageSize * (pageIndex + 1) - 1;

            while (reader.Read())
            {
                object[] values = new object[reader.FieldCount];

                if (!defined)
                {
                    for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
                    {
                        MicroDataColumn column = new MicroDataColumn()
                        {
                            ColumnName = reader.GetName(i),
                            ColumnType = reader.GetFieldType(i)
                        };

                        table.Columns.Add(column);
                    }

                    defined = true;
                }

                if (index >= beginIndex && index <= endIndex)
                {
                    reader.GetValues(values);

                    table.Rows.Add(new MicroDataRow(table.Columns, values));
                }

                index++;
            }

            table.TotalCount = index;

            return table;
        }

 

上面这个程序，是按部就班的写法，效率应该不太高。最近时间紧，没有分析原先的Datatable装载方式，以后有时间优化吧。下面给出一个当时用.net framework从datareader获取分页数据到datatable的程序，仅作参考。当时这段程序使用了table.beginloaddata/endloaddata方式，效率明显有提升。

            using (IDataReader reader = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection))
            {
                int fieldCount = reader.FieldCount;
                for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
                {
                    table.Columns.Add(reader.GetName(i), reader.GetFieldType(i));
                }

                object[] values = new object[fieldCount];
                int currentIndex = 0;
                int startIndex = pageSize * pageIndex;
                try
                {
                    table.BeginLoadData();
                    while (reader.Read())
                    {
                        if (startIndex > currentIndex++)
                            continue;

                        if (pageSize > 0 && (currentIndex - startIndex) > pageSize)
                            break;

                        reader.GetValues(values);
                        table.LoadDataRow(values, true);
                    }
                }
                finally
                {
                    table.EndLoadData();
                    try  //lgy:由于连接阿里云ADS数据库cmd.Cancel()会报错，所以把错误忽略了。
                    {
                        cmd.Cancel();
                    }
                    catch                 
                    {                       
                    }
                    reader.Close();
                }
            }

 

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